Labor am Elm

Beratung und Forschung

COVID-19 Regionale Zahlen der Verstorbenen

gefittet mit erweiterter Gompertz Funktion

Jens Röder

7 Minuten

mit erweiterter Gompertz Funktion

Alle Datenanpassungen (Fits) der einzelnen Länder/Orte sind vollständig automatisiert erstellt. Durch Anklicken auf das Bild kann überprüft werden, ob der Fit die notwendige Qualität hat anhand der Lage der Daten zur Funktion uns seiner Fehlerwerte. In einigen Fällen mit sehr streuenden realen Daten kann der Fit auch eine schlechte Vorhersage ergeben. Anhand der Fehlerwerte und des optischen Verlaufs sollten die Aussagen sinnvoll bewertet werden.

Orte oder Länder, die wegen ungenügender Daten wurden ausgelassen und können hier mit Begründung gefunden werden..

Die Tabelle zeigt von links: aktuelle Verstorbenenanzahl und Land/Ort, maximale kumulative Anzahl (fit), Graphik Verstorbener und fit, Graphik Verstorbener pro Tag und fit, T2 Verdopplungszeit, Tag des Wendepunkts der Funktion.

Der Wendepunkt ist von Bedeutung, weil die Änderung vom reinen exponentiellen Wachstum zur linearen Phase und dem Abklingen der täglichen Verstorbenenzahlen anzeigt.

Die oben-mittig angezeigte Verdopplungszeit in der Graphik beschreibt die Verdopplungszeit am Anfang der Entwicklung vor dem Wendepunkt. Diese Zahl ist mit der Logistischen Funktion berechnet worden. Einfach gesagt beschreibt T2 der Gompertz funktion den mittleren und späteren Teil der Entwicklung, die Logistische Funktion den ersten Teil.

Farbencode für die Zahlen der Verstorbenen: Unter 30 , zwischen 30 und 99, zwischen 100 und 499, zwischen 500 und 999, zwischen 1000 und 4999, zwischen 5000.

Der Farbencode für Länder/Orte beschreibt den Anteil, wieviel von Nmax durchlaufen wurde: Über 95%, zwischen 90% und 95%, zwischen 80% und 89%, zwischen 70% und 79%, zwischen 60% und 69%, wenn die Anzahl über 50 und Nmax ist unter 50% oder die Verdopplungszeit ist unter 3.5 Tage! Über 130% zeigt einen Neuausbruch der Verstorbenenwelle an.

Der Farbencode für Länder/Orte zeigt gut an, wie gut der Covid-19-Ausbruch ausgeklungen ist und wenn er wieder unter Kontrolle ist (grünliche Farben). Länder/Orte in rot oder magenta haben aktuell einen starken Anstieg in den Fallszahlen. Der Farbencode bei den Zahlen gibt an, wie schwer der Ausbruch in einem Land/Ort war oder ist.

Angewendete Mathematik ist hier erklärt.


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Aktualisierungsdatum: Do 15. Apr 06:18:07 CEST 2021

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Naktuell
Land/Ort
Nmax (err) kumulativ_Tote. Sterberate (err) Sterberate Tote_täglich T2 (err) dWendepunkt (err)
825935
North America, North America
1461156 (±3.9%) 3.52 (±4.3%) 100.949 (±2.1%) 365.82 (±2.1%)
579436
South America, South America
575965 (±1.7%) 5.13 (±2.7%) 70.574 (±1.8%) 271.69 (±1.0%)
358425
Brazil
380705 (±3.3%) 5.39 (±2.4%) 81.510 (±2.7%) 290.66 (±2.0%)
203987
South Asia, South Asia
192252 (±0.2%) 2.20 (±3.3%) 46.997 (±0.3%) 236.66 (±0.1%)
150188
Middle East, Middle East
173298 (±0.6%) 3.71 (±4.0%) 72.160 (±0.6%) 287.54 (±0.4%)
143732
East Europe, East Europe
266551 (±2.3%) 5.13 (±4.9%) 90.580 (±1.1%) 402.24 (±0.9%)
116093
Africa, Africa
187957 (±2.8%) 4.76 (±2.1%) 87.925 (±1.7%) 362.24 (±1.3%)
66482
Colombia
73470 (±1.2%) 4.25 (±2.0%) 65.886 (±1.3%) 290.27 (±0.6%)
58174
Argentina
55849 (±0.4%) 3.46 (±1.8%) 46.881 (±0.7%) 279.80 (±0.2%)
53423
South Africa
93401 (±4.9%) 5.62 (±1.9%) 88.090 (±2.7%) 373.10 (±2.1%)
39477
Ukraine
53638 (±1.9%) 1.06 (±15.9%) 73.874 (±1.2%) 376.06 (±0.6%)
23566
Belgium
36197 (±7.3%) fiterr (±err) 104.906 (±5.2%) 291.34 (±6.2%)
23370
Canada, Canada
56112 (±14.6%) 4.61 (±13.5%) 128.990 (±6.4%) 421.68 (±8.4%)
17351
Ecuador
16454 (±0.7%) 6.43 (±2.1%) 52.005 (±1.3%) 210.71 (±0.6%)
15754
Pakistan
18512 (±3.9%) 3.97 (±1.8%) 84.532 (±3.2%) 284.88 (±2.6%)
14746
Bulgaria
15124 (±1.7%) 2.79 (±62.5%) 52.856 (±1.8%) 352.79 (±0.4%)
12526
Egypt
13390 (±2.9%) 9.87 (±1.3%) 75.580 (±2.9%) 262.17 (±2.0%)
12496
Bolivia
11247 (±0.7%) 7.22 (±1.4%) 43.852 (±1.7%) 228.52 (±0.5%)
9891
Bangladesh
8964 (±0.6%) 2.50 (±2.0%) 53.587 (±1.0%) 227.68 (±0.4%)
9748
Austria
8693963253 (±876.8%) fiterr (±err) 377.714 (±29.4%) 2254.46 (±43.2%)
9396
Tunisia
10133 (±0.6%) 5.16 (±2.7%) 49.463 (±0.7%) 347.51 (±0.1%)
8915
Morocco
9351 (±0.4%) 1.09 (±13.9%) 45.744 (±0.7%) 294.99 (±0.1%)
7487
Bosnia and Herzegovina
8505 (±2.3%) 5.19 (±5.9%) 65.574 (±1.9%) 351.42 (±0.8%)
7057
Guatemala
7334 (±1.4%) 5.49 (±1.6%) 64.193 (±1.6%) 263.67 (±0.8%)
6738
Lebanon
21906 (±7.9%) 2.78 (±4.9%) 85.830 (±2.6%) 481.98 (±1.7%)
6173
Panama
8660 (±2.4%) 2.57 (±4.1%) 80.876 (±1.8%) 321.15 (±1.2%)
5438
Moldova
9145 (±2.5%) 3.94 (±3.8%) 95.546 (±1.3%) 389.30 (±1.1%)
4978
Paraguay
6253 (±3.4%) 4.03 (±2.9%) 77.052 (±2.2%) 368.76 (±1.2%)
4803
Ireland
16425310 (±605.3%) 9.98 (±3.7%) 398.319 (±38.2%) 2092.46 (±55.9%)
3978
Azerbaijan
4586 (±2.8%) 4.53 (±4.5%) 61.567 (±2.6%) 336.14 (±0.9%)
3894
Georgia
3831 (±0.2%) 1.41 (±2.2%) 36.016 (±0.3%) 338.31 (±0.0%)
3775
Armenia
4361 (±1.9%) 4.36 (±3.5%) 68.405 (±1.8%) 302.82 (±0.9%)
3397
Dominican Republic
3154 (±1.0%) 2.54 (±4.4%) 56.135 (±1.6%) 213.21 (±0.8%)
3276
Kazakhstan
3088 (±0.7%) 1.46 (±5.5%) 42.917 (±1.7%) 227.05 (±0.5%)
3230
Ethiopia
2883 (±1.5%) 2.07 (±7.1%) 59.598 (±1.9%) 278.06 (±0.7%)
3137
Algeria
3353 (±0.6%) 3.63 (±4.0%) 63.849 (±0.9%) 222.44 (±0.5%)
3044
Costa Rica
3205 (±0.4%) 2.47 (±4.0%) 53.567 (±0.5%) 296.38 (±0.1%)
2529
Afghanistan
2527 (±1.2%) 5.65 (±0.9%) 56.289 (±2.1%) 212.29 (±1.0%)
2446
Denmark
6716466 (±363.2%) 1.24 (±71.4%) 331.301 (±23.6%) 1752.73 (±33.8%)
2394
Kenya
2295 (±1.0%) 3.10 (±2.5%) 59.279 (±1.2%) 280.85 (±0.5%)
2373
Belarus
3730 (±2.7%) 2.44 (±3.3%) 95.676 (±1.6%) 354.42 (±1.4%)
2326
Albania
5003 (±2.8%) 2.89 (±6.0%) 92.890 (±1.2%) 427.52 (±0.9%)
2021
Alberta, Canada
3009 (±4.2%) 1.32 (±63.1%) 66.384 (±3.1%) 368.29 (±1.2%)
2004
Kosovo
2228 (±1.5%) 5.27 (±4.1%) 68.278 (±1.4%) 307.44 (±0.7%)
1798
Oman
1651 (±0.3%) 1.32 (±5.1%) 45.105 (±0.6%) 236.07 (±0.2%)
1537
United Arab Emirates
21621659 (±318.9%) 1.67 (±5.1%) 362.248 (±16.5%) 2000.25 (±23.9%)
1345
Malaysia
25659 (±35.2%) 2.08 (±34.2%) 156.131 (±5.7%) 746.61 (±6.9%)
1007
Australia - Oceania, Australia - Oceania
961 (±0.5%) 5.51 (±3.4%) 23.886 (±2.1%) 219.47 (±0.3%)
919
Cameroon
538 (±1.6%) 3.56 (±2.8%) 44.694 (±4.4%) 158.77 (±2.2%)
794
Mozambique
1985 (±9.7%) 2.16 (±4.0%) 75.989 (±4.1%) 446.99 (±2.1%)
777
Luxembourg
2306 (±12.7%) fiterr (±err) 114.081 (±4.5%) 472.66 (±4.6%)
745
Congo (Kinshasa)
1218 (±5.4%) 5.36 (±2.1%) 91.859 (±3.3%) 341.69 (±2.9%)
688
Norway
259903 (±293.8%) 4.33 (±3.5%) 346.129 (±26.2%) 1682.03 (±38.5%)
682
Jamaica
998 (±5.8%) fiterr (±err) 83.813 (±3.1%) 391.14 (±2.1%)
663
Botswana
1778 (±6.4%) 2.24 (±10.4%) 63.344 (±2.4%) 466.39 (±0.9%)
566
Bahrain
506 (±1.4%) 0.94 (±7.2%) 60.584 (±1.9%) 247.48 (±0.9%)
554
Angola
569 (±0.3%) 3.25 (±4.2%) 53.913 (±0.5%) 283.55 (±0.2%)
403
Malta
485 (±1.1%) fiterr (±err) 58.996 (±1.0%) 356.08 (±0.3%)
337
Uganda
368 (±0.8%) fiterr (±err) 46.964 (±1.3%) 307.01 (±0.3%)
318
Belize
331 (±0.4%) 3.64 (±5.9%) 36.057 (±1.0%) 324.98 (±0.1%)
316
Rwanda
487 (±4.2%) 3.53 (±3.5%) 61.289 (±2.8%) 396.08 (±0.9%)
274
Cyprus
296 (±2.0%) fiterr (±err) 46.145 (±2.5%) 357.73 (±0.4%)
258
Guyana
235 (±1.2%) 1.92 (±15.2%) 56.170 (±1.6%) 281.34 (±0.5%)
190
Bahamas
183 (±0.4%) 3.02 (±4.1%) 35.468 (±1.1%) 257.26 (±0.2%)
189
Guadeloupe, France
165 (±0.6%) fiterr (±err) 28.473 (±2.0%) 274.73 (±0.2%)
187
Cabo Verde
179 (±1.2%) 1.86 (±6.4%) 61.670 (±1.4%) 280.78 (±0.6%)
167
Chad
3167 (±149.4%) 10.90 (±2.9%) 282.646 (±26.5%) 1113.28 (±41.5%)
153
Burkina Faso
468507 (±492.9%) 3.44 (±11.9%) 405.466 (±31.8%) 2116.64 (±46.7%)
146
Trinidad and Tobago
137 (±0.4%) 1.06 (±34.6%) 33.186 (±1.3%) 258.67 (±0.2%)
141
French Polynesia, France
143 (±0.2%) 1.06 (±17.7%) 34.215 (±0.5%) 319.04 (±0.1%)
137
Congo (Brazzaville)
126 (±1.0%) 1.96 (±4.0%) 50.785 (±1.9%) 199.41 (±0.9%)
136
Guinea
112 (±2.2%) 1.57 (±3.9%) 66.960 (±3.2%) 215.02 (±1.8%)
135
Reunion, France
364213 (±350.1%) fiterr (±err) 263.668 (±21.4%) 1454.99 (±29.3%)
121
Andorra
395 (±26.6%) 1.31 (±67.5%) 171.226 (±9.9%) 522.18 (±15.9%)
116
Togo
132 (±2.4%) 4.91 (±5.2%) 79.451 (±2.0%) 298.36 (±1.4%)
106
Equatorial Guinea
89 (±0.5%) 2.02 (±2.7%) 25.603 (±2.2%) 176.25 (±0.5%)
102
Djibouti
63 (±0.5%) 2.26 (±4.5%) 17.624 (±3.2%) 152.85 (±0.5%)
93
Benin
226 (±26.4%) 2.51 (±18.3%) 130.929 (±10.4%) 458.33 (±13.0%)
92
Aruba, Netherlands
109 (±2.8%) fiterr (±err) 71.778 (±2.3%) 328.28 (±1.2%)
86
Channel Islands, United Kingdom
3576 (±318.5%) 9.34 (±3.1%) 326.192 (±46.6%) 1357.54 (±72.6%)
85
Liberia
85 (±0.4%) 4.94 (±1.9%) 29.959 (±1.6%) 157.55 (±0.5%)
75
Central African Republic
63 (±0.3%) 1.45 (±7.7%) 13.829 (±2.1%) 171.40 (±0.2%)
67
Maldives
69 (±1.1%) 1.22 (±6.6%) 62.908 (±1.5%) 248.73 (±0.7%)
66
Nova Scotia, Canada
65 (±0.1%) 5.42 (±1.1%) 12.245 (±0.7%) 118.20 (±0.1%)
59
Martinique, France
67 (±3.6%) fiterr (±err) 85.521 (±3.1%) 271.66 (±2.6%)
54
New South Wales, Australia
52 (±0.2%) 1.30 (±3.1%) 16.402 (±1.2%) 100.01 (±0.3%)
44
Barbados
19222882 (±966.2%) 5.79 (±31.7%) 329.806 (±34.1%) 1973.70 (±49.1%)
35
Sao Tome and Principe
189955 (±1244.4%) 3.13 (±1.8%) 474.428 (±74.1%) 2505.37 (±109.7%)
33
Cambodia
63 (±12.6%) fiterr (±err) 24.304 (±5.8%) 463.21 (±0.4%)
31
Monaco
225266 (±469.2%) fiterr (±err) 236.349 (±26.1%) 1354.03 (±34.8%)
30
Singapore
48088 (±4416.8%) fiterr (±err) 721.061 (±334.7%) 3541.54 (±512.7%)
22
Henan, China
22 (±0.1%) 1.77 (±1.6%) 5.514 (±1.0%) 42.12 (±0.2%)

Länder/Orte in dieser Liste müssen Bedingungen im Datensatz haben: Anzahl Verstorbener muß mindestens 13 betragen und weiterhin mindestens 7 subsequent steigende Zahlen vorliegen. Bei Erstaufnahme wird der Wendepunkt geraten, wobei die x über die Hälfte vom Maximalwert gesucht wird und den ersten darüber nimmt. Ist der Wendepunkt dann am letzten Wert, wird dieser Datensatz übersprungen.

Ausgelassene Länder/Orte können in dieser Liste gefunden werden.


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