Labor am Elm

Beratung und Forschung

COVID-19 Regionale Zahlen der Verstorbenen

gefittet mit erweiterter Gompertz Funktion

Jens Röder

8 Minuten

mit erweiterter Gompertz Funktion

Alle Datenanpassungen (Fits) der einzelnen Länder/Orte sind vollständig automatisiert erstellt. Durch Anklicken auf das Bild kann überprüft werden, ob der Fit die notwendige Qualität hat anhand der Lage der Daten zur Funktion uns seiner Fehlerwerte. In einigen Fällen mit sehr streuenden realen Daten kann der Fit auch eine schlechte Vorhersage ergeben. Anhand der Fehlerwerte und des optischen Verlaufs sollten die Aussagen sinnvoll bewertet werden.

Orte oder Länder, die wegen ungenügender Daten wurden ausgelassen und können hier mit Begründung gefunden werden..

Die Tabelle zeigt von links: aktuelle Verstorbenenanzahl und Land/Ort, maximale kumulative Anzahl (fit), Graphik Verstorbener und fit, Graphik Verstorbener pro Tag und fit, T2 Verdopplungszeit, Tag des Wendepunkts der Funktion.

Der Wendepunkt ist von Bedeutung, weil die Änderung vom reinen exponentiellen Wachstum zur linearen Phase und dem Abklingen der täglichen Verstorbenenzahlen anzeigt.

Die oben-mittig angezeigte Verdopplungszeit in der Graphik beschreibt die Verdopplungszeit am Anfang der Entwicklung vor dem Wendepunkt. Diese Zahl ist mit der Logistischen Funktion berechnet worden. Einfach gesagt beschreibt T2 der Gompertz funktion den mittleren und späteren Teil der Entwicklung, die Logistische Funktion den ersten Teil.

Farbencode für die Zahlen der Verstorbenen: Unter 30 , zwischen 30 und 99, zwischen 100 und 499, zwischen 500 und 999, zwischen 1000 und 4999, zwischen 5000.

Der Farbencode für Länder/Orte beschreibt den Anteil, wieviel von Nmax durchlaufen wurde: Über 95%, zwischen 90% und 95%, zwischen 80% und 89%, zwischen 70% und 79%, zwischen 60% und 69%, wenn die Anzahl über 50 und Nmax ist unter 50% oder die Verdopplungszeit ist unter 3.5 Tage! Über 130% zeigt einen Neuausbruch der Verstorbenenwelle an.

Der Farbencode für Länder/Orte zeigt gut an, wie gut der Covid-19-Ausbruch ausgeklungen ist und wenn er wieder unter Kontrolle ist (grünliche Farben). Länder/Orte in rot oder magenta haben aktuell einen starken Anstieg in den Fallszahlen. Der Farbencode bei den Zahlen gibt an, wie schwer der Ausbruch in einem Land/Ort war oder ist.

Angewendete Mathematik ist hier erklärt.


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Aktualisierungsdatum: So 17. Jan 06:16:37 CET 2021

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Naktuell
Land/Ort
Nmax (err) kumulativ_Tote. Sterberate (err) Sterberate Tote_täglich T2 (err) dWendepunkt (err)
2009092
World total, World total
2199486 (±2.5%) 4.37 (±4.4%) 65.073 (±1.9%) 239.38 (±1.5%)
2004296
World without China, World without China
2221217 (±2.6%) 4.34 (±4.3%) 65.671 (±1.9%) 241.42 (±1.5%)
570156
North America, North America
509736 (±1.9%) 5.78 (±5.2%) 56.579 (±2.0%) 202.59 (±1.3%)
425907
Europe, Europe
42355496 (±324.4%) 5.60 (±60.2%) 230.089 (±34.5%) 1078.24 (±50.5%)
392499
USA, USA
334504 (±2.5%) 5.78 (±5.5%) 57.409 (±2.8%) 190.42 (±1.9%)
368630
South America, South America
349562 (±0.4%) 4.80 (±3.0%) 44.305 (±0.5%) 210.43 (±0.2%)
208246
Brazil
186545 (±0.5%) 4.48 (±2.7%) 41.447 (±0.8%) 193.93 (±0.3%)
175440
South Asia, South Asia
186256 (±0.2%) 2.42 (±4.1%) 45.276 (±0.3%) 233.88 (±0.1%)
114607
Middle East, Middle East
207525 (±3.2%) 4.88 (±4.1%) 78.708 (±1.5%) 311.90 (±1.4%)
86601
East Europe, East Europe
1495259 (±34.0%) 6.23 (±3.4%) 133.391 (±5.4%) 622.56 (±6.8%)
77426
Africa, Africa
69172 (±1.5%) 4.31 (±1.2%) 53.038 (±1.4%) 238.46 (±0.7%)
47868
Colombia
43254 (±0.7%) 4.09 (±1.4%) 42.870 (±1.0%) 235.83 (±0.3%)
45227
Argentina
50111 (±0.9%) 3.62 (±2.6%) 40.988 (±1.0%) 272.15 (±0.2%)
38654
Peru
37077 (±0.4%) 5.62 (±2.9%) 33.777 (±0.8%) 193.77 (±0.2%)
36048
South-East Asia, South-East Asia
44454 (±0.9%) 3.73 (±5.3%) 62.679 (±0.6%) 275.53 (±0.4%)
32844
Poland
295365355 (±263.5%) fiterr (±err) 162.179 (±14.0%) 962.34 (±17.9%)
23664
Turkey
11124146 (±237.7%) 8.63 (±3.0%) 236.401 (±19.0%) 1199.49 (±27.2%)
21479
Ukraine
1352331 (±23.3%) 2.48 (±10.5%) 131.914 (±2.7%) 684.99 (±3.2%)
20352
Belgium
79275 (±82.1%) 6.32 (±65.0%) 146.821 (±25.5%) 481.87 (±40.5%)
17743
Canada, Canada
10759 (±1.1%) 11.48 (±2.8%) 26.179 (±3.8%) 128.14 (±1.3%)
14273
Ecuador
16005 (±1.8%) 6.98 (±3.4%) 49.984 (±2.2%) 207.47 (±1.0%)
10908
Pakistan
7779 (±1.1%) 3.46 (±2.4%) 32.064 (±2.7%) 167.14 (±0.8%)
10245
East Asia, East Asia
6861 (±0.7%) 7.40 (±2.2%) 26.845 (±2.7%) 67.77 (±2.5%)
9571
Bolivia
9389 (±0.5%) 6.75 (±0.5%) 32.397 (±1.2%) 217.10 (±0.2%)
8646
Switzerland
11149365 (±652.9%) 17.00 (±3.7%) 258.422 (±44.2%) 1354.60 (±63.4%)
8473
Egypt
6647 (±0.5%) 7.67 (±1.0%) 31.357 (±1.2%) 175.52 (±0.3%)
8457
Bulgaria
2711011317 (±365.4%) 8.74 (±43.7%) 189.163 (±13.1%) 1171.48 (±17.8%)
7862
Bangladesh
7418 (±0.6%) 2.39 (±2.3%) 43.585 (±0.9%) 208.24 (±0.3%)
6987
Austria
9331169966 (±923.2%) 8.54 (±55.6%) 227.177 (±28.7%) 1406.13 (±40.8%)
6313
Saudi Arabia
6245 (±0.4%) 2.49 (±4.4%) 40.013 (±0.6%) 201.54 (±0.2%)
5528
Tunisia
5626 (±1.1%) 4.70 (±4.7%) 32.984 (±1.0%) 316.62 (±0.1%)
5177
Guatemala
4515 (±0.8%) 5.01 (±1.3%) 39.213 (±1.3%) 211.25 (±0.4%)
4796
China total, China total
4694 (±0.4%) 5.52 (±0.6%) 16.155 (±2.0%) 51.36 (±1.4%)
4689
Panama
3774 (±1.3%) 3.12 (±5.8%) 48.026 (±1.5%) 218.66 (±0.6%)
4512
Hubei, China
4505 (±0.4%) 6.67 (±0.6%) 15.946 (±2.0%) 51.10 (±1.4%)
4411
Bosnia and Herzegovina
384926928 (±208.3%) 6.74 (±6.4%) 218.351 (±8.6%) 1294.73 (±11.9%)
3708
Serbia
62355163 (±542.7%) 7.09 (±10.8%) 231.046 (±26.1%) 1321.05 (±36.5%)
3362
Slovakia
13069 (±13.1%) fiterr (±err) 59.223 (±3.0%) 411.17 (±1.7%)
3228
Moldova
6464 (±4.9%) 4.27 (±3.6%) 82.247 (±2.0%) 337.66 (±1.9%)
2983
Azerbaijan
262121326 (±485.8%) 4.99 (±3.3%) 237.727 (±19.6%) 1400.49 (±27.7%)
2974
Armenia
43497 (±47.9%) 4.63 (±3.0%) 129.137 (±8.2%) 592.24 (±10.3%)
2893
Georgia
1940499885 (±477.8%) 1.14 (±6.1%) 173.368 (±15.9%) 1101.19 (±21.3%)
2883
Kazakhstan
2444 (±0.6%) 1.64 (±8.1%) 27.639 (±1.6%) 212.86 (±0.3%)
2827
Algeria
3226 (±2.1%) 4.79 (±4.8%) 62.356 (±1.9%) 217.37 (±1.4%)
2536
Ireland
1865 (±0.5%) 7.40 (±2.3%) 15.001 (±2.7%) 110.38 (±0.5%)
2432
Dominican Republic
2552 (±0.7%) 2.62 (±5.4%) 42.581 (±1.1%) 190.57 (±0.4%)
2416
Costa Rica
2509 (±0.7%) 2.61 (±4.4%) 45.017 (±0.7%) 277.03 (±0.2%)
2376
Lithuania
131147270 (±443.6%) fiterr (±err) 154.591 (±18.0%) 971.41 (±23.0%)
2324
Afghanistan
1765 (±1.0%) 5.78 (±0.8%) 33.238 (±2.4%) 175.70 (±0.7%)
2023
Ethiopia
1927 (±0.6%) 1.97 (±12.2%) 38.139 (±0.9%) 240.97 (±0.2%)
1948
Nepal
2917 (±1.4%) 3.27 (±7.1%) 50.606 (±0.9%) 311.40 (±0.3%)
1825
Lebanon
3626 (±2.6%) fiterr (±err) 66.133 (±1.0%) 357.65 (±0.6%)
1726
Kenya
3307 (±4.5%) fiterr (±err) 69.973 (±2.2%) 318.77 (±1.6%)
1720
Denmark
925 (±3.9%) 8.73 (±3.5%) 55.170 (±7.1%) 113.44 (±5.6%)
1687
West Bank and Gaza
126938 (±53.1%) 4.54 (±5.9%) 131.781 (±5.7%) 699.23 (±6.8%)
1564
Belarus
1595 (±2.0%) 2.26 (±4.1%) 59.474 (±1.8%) 228.04 (±1.1%)
1509
Oman
1705 (±0.5%) 1.12 (±7.6%) 46.172 (±0.6%) 238.74 (±0.2%)
1402
Alberta, Canada
105924825 (±663.6%) 9.31 (±4.0%) 280.725 (±26.7%) 1630.23 (±38.6%)
1399
Kosovo
1914 (±6.0%) 5.94 (±3.1%) 62.673 (±3.6%) 290.23 (±2.3%)
1265
Albania
16447 (±23.8%) 0.66 (±67.7%) 115.627 (±4.1%) 553.21 (±4.8%)
1236
Korea - South
19832 (±161.3%) 7.94 (±2.6%) 204.563 (±24.6%) 861.90 (±37.0%)
1047
British Columbia, Canada
63993796 (±1005.7%) 5.84 (±30.4%) 299.396 (±41.8%) 1719.61 (±60.9%)
945
Australia - Oceania, Australia - Oceania
964 (±0.8%) 6.14 (±3.6%) 24.066 (±2.7%) 219.49 (±0.3%)
935
Latvia
1985883 (±245.1%) fiterr (±err) 124.569 (±14.8%) 769.70 (±17.0%)
817
Syria
4422 (±16.9%) 11.86 (±2.6%) 92.132 (±3.8%) 457.07 (±3.7%)
760
Manitoba, Canada
1399 (±4.3%) 4.02 (±36.4%) 39.925 (±2.0%) 351.40 (±0.5%)
733
United Arab Emirates
633 (±2.5%) 1.46 (±7.0%) 52.529 (±3.6%) 169.33 (±2.0%)
628
Congo (Kinshasa)
433 (±3.4%) 5.75 (±1.6%) 51.752 (±4.2%) 197.59 (±2.2%)
619
Uzbekistan
635 (±0.2%) 1.12 (±26.1%) 33.140 (±0.4%) 229.44 (±0.1%)
586
Malaysia
18186720 (±726.3%) 5.27 (±3.4%) 309.116 (±33.3%) 1739.13 (±48.6%)
549
Luxembourg
1832884 (±632.0%) 8.21 (±3.6%) 258.003 (±37.7%) 1393.18 (±53.8%)
517
Norway
289 (±1.1%) 4.66 (±3.5%) 19.001 (±5.2%) 101.92 (±1.6%)
451
Cameroon
432 (±0.2%) 2.05 (±3.6%) 25.750 (±0.8%) 144.43 (±0.2%)
428
Angola
493 (±0.8%) 3.85 (±5.8%) 47.639 (±0.7%) 270.87 (±0.2%)
357
Bahrain
383 (±0.8%) 0.64 (±10.8%) 44.096 (±1.1%) 216.27 (±0.4%)
323
Jamaica
307 (±0.9%) fiterr (±err) 32.507 (±1.3%) 277.18 (±0.2%)
304
Uganda
470 (±5.7%) fiterr (±err) 57.262 (±2.9%) 327.60 (±1.4%)
281
Belize
1344 (±13.1%) 6.00 (±6.5%) 67.664 (±3.3%) 410.57 (±2.2%)
280
Namibia
161 (±1.2%) 3.19 (±7.6%) 28.571 (±2.8%) 239.68 (±0.4%)
246
Qatar
234 (±0.3%) fiterr (±err) 29.164 (±0.9%) 171.37 (±0.2%)
238
Haiti
758834171 (±4649.9%) 2.95 (±2.0%) 471.736 (±144.3%) 2796.78 (±219.5%)
236
Malta
3677 (±26.7%) fiterr (±err) 92.880 (±4.5%) 508.98 (±4.2%)
216
Mozambique
236 (±2.0%) 3.12 (±8.1%) 52.722 (±1.3%) 300.63 (±0.5%)
175
Bahamas
183 (±1.2%) 3.63 (±5.5%) 35.061 (±1.9%) 257.16 (±0.3%)
170
Guyana
199 (±2.0%) 1.10 (±43.9%) 45.050 (±2.0%) 266.87 (±0.6%)
166
Cyprus
13686564 (±1073.2%) 10.77 (±3.6%) 271.125 (±42.1%) 1585.70 (±60.8%)
156
Guadeloupe, France
161 (±1.5%) fiterr (±err) 26.739 (±3.1%) 274.31 (±0.3%)
139
Suriname
120 (±0.5%) 3.06 (±4.9%) 28.665 (±1.3%) 223.25 (±0.2%)
138
Niger
72 (±0.6%) 12.13 (±1.7%) 17.147 (±3.0%) 115.34 (±0.7%)
130
Trinidad and Tobago
125 (±0.9%) fiterr (±err) 27.904 (±1.9%) 255.45 (±0.2%)
126
French Polynesia, France
152 (±2.2%) 1.31 (±25.3%) 36.196 (±1.7%) 321.70 (±0.3%)
118
Cabo Verde
140 (±1.7%) 2.00 (±10.4%) 48.723 (±1.6%) 254.92 (±0.6%)
114
Congo (Brazzaville)
100 (±0.8%) 2.04 (±6.7%) 35.218 (±1.8%) 179.14 (±0.5%)
111
Chad
97 (±1.4%) 9.83 (±2.1%) 37.225 (±5.0%) 120.41 (±2.9%)
97
Burkina Faso
61 (±0.8%) 7.60 (±3.5%) 17.859 (±4.2%) 99.57 (±1.2%)
93
Lesotho
46 (±0.9%) 6.12 (±4.8%) 28.082 (±2.5%) 217.24 (±0.4%)
88
Andorra
101 (±9.9%) 6.97 (±3.6%) 81.708 (±11.1%) 129.69 (±17.7%)
84
Liberia
85 (±0.7%) 5.36 (±2.7%) 30.144 (±2.0%) 157.79 (±0.6%)
81
Guinea
81 (±0.4%) 1.12 (±4.2%) 41.772 (±0.7%) 177.52 (±0.3%)
76
Channel Islands, United Kingdom
48 (±0.3%) 10.94 (±1.9%) 11.754 (±2.0%) 106.49 (±0.3%)
73
Togo
95 (±2.6%) 3.39 (±9.1%) 61.491 (±2.0%) 250.32 (±1.3%)
71
Botswana
50 (±1.9%) fiterr (±err) 45.293 (±1.6%) 286.47 (±0.5%)
65
Nova Scotia, Canada
64 (±0.1%) 5.88 (±0.9%) 12.121 (±0.8%) 118.13 (±0.1%)
63
Central African Republic
62 (±0.2%) 1.21 (±11.4%) 13.191 (±1.5%) 171.23 (±0.1%)
61
Djibouti
61 (±0.2%) 1.52 (±5.5%) 16.429 (±0.8%) 152.23 (±0.1%)
58
Mayotte, France
46 (±0.7%) 1.95 (±7.9%) 28.671 (±2.2%) 143.01 (±0.7%)
54
New South Wales, Australia
52 (±0.2%) 1.40 (±3.9%) 15.896 (±1.3%) 99.64 (±0.3%)
52
Aruba, Netherlands
49 (±1.0%) fiterr (±err) 32.333 (±1.8%) 257.10 (±0.3%)
49
Maldives
53 (±1.0%) 1.21 (±6.8%) 47.298 (±1.3%) 218.67 (±0.5%)
46
Benin
42 (±0.3%) 2.12 (±16.9%) 21.129 (±1.2%) 178.07 (±0.2%)
45
Guinea-Bissau
44 (±0.5%) 1.59 (±24.0%) 33.569 (±1.3%) 173.18 (±0.4%)
43
Martinique, France
180068 (±560.2%) fiterr (±err) 300.281 (±34.5%) 1590.47 (±50.3%)
42
Reunion, France
83 (±6.6%) 4.52 (±5.0%) 60.781 (±3.4%) 321.14 (±1.9%)
38
Comoros
7 (±0.6%) 6.27 (±29.3%) 14.478 (±3.8%) 159.24 (±0.4%)
25
New Zealand
23 (±0.4%) 1.51 (±2.2%) 10.105 (±3.3%) 106.65 (±0.4%)
22
Henan, China
22 (±0.1%) 1.80 (±2.0%) 5.514 (±1.1%) 42.12 (±0.2%)
19
Curacao, Netherlands
374 (±118.3%) fiterr (±err) 72.357 (±17.6%) 476.91 (±13.0%)

Länder/Orte in dieser Liste müssen Bedingungen im Datensatz haben: Anzahl Verstorbener muß mindestens 13 betragen und weiterhin mindestens 7 subsequent steigende Zahlen vorliegen. Bei Erstaufnahme wird der Wendepunkt geraten, wobei die x über die Hälfte vom Maximalwert gesucht wird und den ersten darüber nimmt. Ist der Wendepunkt dann am letzten Wert, wird dieser Datensatz übersprungen.

Ausgelassene Länder/Orte können in dieser Liste gefunden werden.


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