Labor am Elm

Beratung und Forschung

COVID-19 Regionale Zahlen der Verstorbenen

gefittet mit erweiterter Gompertz Funktion

Jens Röder

6 Minuten

mit erweiterter Gompertz Funktion

Alle Datenanpassungen (Fits) der einzelnen Länder/Orte sind vollständig automatisiert erstellt. Durch Anklicken auf das Bild kann überprüft werden, ob der Fit die notwendige Qualität hat anhand der Lage der Daten zur Funktion uns seiner Fehlerwerte. In einigen Fällen mit sehr streuenden realen Daten kann der Fit auch eine schlechte Vorhersage ergeben. Anhand der Fehlerwerte und des optischen Verlaufs sollten die Aussagen sinnvoll bewertet werden.

Orte oder Länder, die wegen ungenügender Daten wurden ausgelassen und können hier mit Begründung gefunden werden..

Die Tabelle zeigt von links: aktuelle Verstorbenenanzahl und Land/Ort, maximale kumulative Anzahl (fit), Graphik Verstorbener und fit, Graphik Verstorbener pro Tag und fit, T2 Verdopplungszeit, Tag des Wendepunkts der Funktion.

Der Wendepunkt ist von Bedeutung, weil die Änderung vom reinen exponentiellen Wachstum zur linearen Phase und dem Abklingen der täglichen Verstorbenenzahlen anzeigt.

Die oben-mittig angezeigte Verdopplungszeit in der Graphik beschreibt die Verdopplungszeit am Anfang der Entwicklung vor dem Wendepunkt. Diese Zahl ist mit der Logistischen Funktion berechnet worden. Einfach gesagt beschreibt T2 der Gompertz funktion den mittleren und späteren Teil der Entwicklung, die Logistische Funktion den ersten Teil.

Farbencode für die Zahlen der Verstorbenen: Unter 30 , zwischen 30 und 99, zwischen 100 und 499, zwischen 500 und 999, zwischen 1000 und 4999, zwischen 5000.

Der Farbencode für Länder/Orte beschreibt den Anteil, wieviel von Nmax durchlaufen wurde: Über 95%, zwischen 90% und 95%, zwischen 80% und 89%, zwischen 70% und 79%, zwischen 60% und 69%, wenn die Anzahl über 50 und Nmax ist unter 50% oder die Verdopplungszeit ist unter 3.5 Tage! Über 130% zeigt einen Neuausbruch der Verstorbenenwelle an.

Der Farbencode für Länder/Orte zeigt gut an, wie gut der Covid-19-Ausbruch ausgeklungen ist und wenn er wieder unter Kontrolle ist (grünliche Farben). Länder/Orte in rot oder magenta haben aktuell einen starken Anstieg in den Fallszahlen. Der Farbencode bei den Zahlen gibt an, wie schwer der Ausbruch in einem Land/Ort war oder ist.

Angewendete Mathematik ist hier erklärt.


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Aktualisierungsdatum: Do 5. Aug 06:17:37 CEST 2021

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Naktuell
Land/Ort
Nmax (err) kumulativ_Tote. Sterberate (err) Sterberate Tote_täglich T2 (err) dWendepunkt (err)
1047031
South America, South America
1836917 (±3.8%) 5.88 (±2.3%) 124.779 (±2.0%) 460.94 (±2.0%)
925498
North America, North America
1055205 (±0.9%) 2.95 (±3.1%) 83.808 (±1.0%) 305.65 (±0.6%)
558432
Brazil
1331067 (±5.9%) 5.69 (±2.4%) 140.760 (±2.4%) 537.23 (±2.6%)
492324
South Asia, South Asia
7481169 (±45.3%) 3.19 (±2.0%) 219.346 (±7.8%) 971.33 (±10.3%)
217389
East Europe, East Europe
271725 (±0.6%) 4.11 (±5.8%) 91.801 (±0.5%) 405.60 (±0.3%)
208492
Middle East, Middle East
236737 (±0.8%) 3.18 (±3.9%) 89.521 (±0.7%) 339.39 (±0.5%)
172515
Africa, Africa
185922 (±1.1%) 5.61 (±2.4%) 89.223 (±1.0%) 362.60 (±0.6%)
128115
Italy
178929 (±2.7%) fiterr (±err) 106.540 (±2.2%) 342.85 (±2.0%)
106447
Argentina
136372 (±3.5%) 4.50 (±2.1%) 101.864 (±2.4%) 412.16 (±1.7%)
31644
Ecuador
25874 (±2.4%) 8.94 (±1.9%) 89.652 (±2.8%) 287.58 (±2.0%)
26569
Canada, Canada
32580 (±2.1%) 2.09 (±23.7%) 97.560 (±2.2%) 295.98 (±1.8%)
25251
Belgium
28595 (±1.6%) 1.49 (±54.2%) 88.019 (±2.2%) 236.71 (±1.7%)
23575
Pakistan
41485 (±4.4%) 4.77 (±2.0%) 126.604 (±2.4%) 449.98 (±2.4%)
21397
Bangladesh
43046 (±11.9%) 4.30 (±2.0%) 151.803 (±4.7%) 555.44 (±5.5%)
18865
Iraq
16077 (±0.6%) 3.09 (±3.4%) 54.569 (±1.3%) 238.53 (±0.5%)
18225
Bulgaria
20246 (±0.7%) fiterr (±err) 64.900 (±1.0%) 378.86 (±0.3%)
17882
Bolivia
16721 (±1.5%) 8.18 (±2.0%) 76.620 (±2.1%) 283.93 (±1.1%)
12541
Slovakia
13152 (±0.2%) 4.30 (±2.6%) 47.573 (±0.5%) 397.41 (±0.1%)
10742
Austria
7865001004 (±1316.1%) fiterr (±err) 555.405 (±45.9%) 3260.35 (±68.4%)
10071
Jordan
11625 (±1.4%) 2.13 (±2.7%) 70.731 (±1.6%) 392.04 (±0.5%)
9689
Bosnia and Herzegovina
11861 (±1.1%) 4.38 (±3.6%) 77.580 (±1.2%) 388.52 (±0.4%)
9077
Kazakhstan
17850 (±6.9%) 3.40 (±4.6%) 124.946 (±3.2%) 501.19 (±3.0%)
6804
Afghanistan
22954623 (±444.0%) 13.03 (±1.5%) 429.737 (±26.8%) 2302.89 (±38.6%)
5494
North Macedonia
7040 (±1.2%) 2.51 (±9.4%) 84.610 (±1.2%) 383.60 (±0.6%)
5034
Azerbaijan
5627 (±1.0%) 3.74 (±5.5%) 71.227 (±1.3%) 358.25 (±0.5%)
4621
Armenia
5023 (±0.8%) 4.03 (±3.7%) 75.707 (±1.0%) 322.40 (±0.4%)
4395
Ethiopia
5914 (±2.3%) 2.30 (±5.4%) 96.373 (±1.8%) 387.42 (±1.2%)
4370
Algeria
3849 (±0.7%) 4.07 (±2.9%) 74.841 (±1.0%) 245.43 (±0.6%)
3968
Dominican Republic
3882 (±0.8%) 2.26 (±3.3%) 72.780 (±1.4%) 245.34 (±0.8%)
3483
Belarus
4901 (±1.2%) 2.73 (±3.5%) 109.554 (±0.8%) 406.61 (±0.7%)
2993
Cuba
3449063256 (±418.8%) 2.04 (±29.3%) 344.458 (±13.1%) 2141.52 (±18.4%)
2550
Denmark
3266 (±2.8%) fiterr (±err) 90.455 (±2.9%) 325.06 (±1.9%)
2457
Albania
2762 (±0.7%) 2.15 (±4.6%) 66.563 (±1.0%) 349.35 (±0.3%)
2328
Alberta, Canada
2356 (±0.7%) fiterr (±err) 52.764 (±1.4%) 347.39 (±0.3%)
2163
Nigeria
2275 (±1.2%) 2.45 (±3.2%) 76.154 (±1.9%) 247.85 (±1.1%)
1653
Botswana
2662 (±4.7%) 3.07 (±5.9%) 90.333 (±2.3%) 524.77 (±1.1%)
1631
Montenegro
1864 (±0.6%) 1.40 (±6.9%) 70.330 (±0.7%) 369.08 (±0.2%)
1407
Australia - Oceania, Australia - Oceania
1036 (±0.6%) 6.47 (±3.5%) 29.437 (±2.6%) 219.81 (±0.5%)
1384
Bahrain
152572572 (±367.6%) 1.42 (±3.0%) 437.827 (±15.1%) 2535.52 (±21.8%)
1334
Cameroon
38206675 (±528.4%) 4.07 (±2.4%) 498.557 (±25.6%) 2769.46 (±37.5%)
1045
Congo (Kinshasa)
1109 (±1.7%) 6.11 (±2.5%) 89.403 (±1.8%) 327.52 (±1.1%)
1022
Angola
1365 (±3.5%) 3.89 (±2.6%) 105.369 (±2.3%) 421.23 (±1.7%)
827
Mongolia
1447 (±3.3%) 1.75 (±46.2%) 58.100 (±1.8%) 544.42 (±0.4%)
799
Norway
1209 (±3.8%) 3.94 (±4.1%) 119.392 (±2.8%) 353.94 (±3.0%)
560
Haiti
1403 (±40.5%) 5.38 (±1.4%) 195.980 (±14.6%) 637.64 (±21.6%)
534
Mali
797 (±3.0%) 6.91 (±3.9%) 107.877 (±2.2%) 389.36 (±1.8%)
338
Belize
328 (±0.2%) 3.27 (±4.5%) 35.607 (±0.7%) 324.66 (±0.1%)
298
Cabo Verde
490 (±3.4%) 1.91 (±4.4%) 112.232 (±2.0%) 445.71 (±1.6%)
291
Bahamas
234 (±1.0%) 3.60 (±2.6%) 58.589 (±2.0%) 275.75 (±0.7%)
234
Guinea
745 (±16.4%) 2.18 (±3.5%) 183.646 (±5.2%) 670.48 (±6.9%)
227
Gambia
173 (±0.9%) 4.98 (±1.6%) 51.613 (±2.4%) 245.55 (±0.9%)
222
Maldives
100431168 (±574.7%) 1.61 (±7.3%) 437.545 (±20.4%) 2601.39 (±29.6%)
196
Niger
261 (±3.6%) 2.61 (±62.9%) 103.515 (±3.4%) 310.88 (±2.9%)
189
French Guiana, France
411 (±20.4%) 1.26 (±4.0%) 165.441 (±8.1%) 564.74 (±10.6%)
178
Congo (Brazzaville)
168 (±1.2%) 2.14 (±3.3%) 76.562 (±1.9%) 242.82 (±1.1%)
174
Chad
237 (±3.3%) 3.42 (±19.7%) 118.375 (±3.3%) 275.84 (±3.6%)
169
Burkina Faso
259 (±4.4%) 1.79 (±17.7%) 120.392 (±3.3%) 354.41 (±3.5%)
156
Djibouti
1438381 (±743.6%) 2.84 (±3.9%) 506.272 (±41.7%) 2727.58 (±61.0%)
155
Togo
376853699 (±1166.8%) 2.39 (±8.3%) 645.051 (±36.0%) 3841.89 (±54.5%)
154
French Polynesia, France
143 (±0.1%) 1.02 (±13.0%) 34.088 (±0.4%) 318.93 (±0.1%)
129
Martinique, France
38563173 (±530.8%) fiterr (±err) 546.965 (±19.5%) 3184.59 (±29.0%)
128
Andorra
161 (±2.3%) fiterr (±err) 107.212 (±2.5%) 251.58 (±2.6%)
123
Equatorial Guinea
102 (±0.8%) 2.09 (±2.4%) 36.547 (±3.0%) 182.05 (±1.0%)
108
Benin
150 (±4.1%) 1.88 (±18.4%) 106.829 (±3.2%) 363.66 (±2.7%)
98
Central African Republic
74 (±1.1%) 1.84 (±5.2%) 25.649 (±5.9%) 174.52 (±1.3%)
93
Nova Scotia, Canada
70 (±0.6%) 6.32 (±2.0%) 14.613 (±5.3%) 119.37 (±0.9%)
89
Saint Lucia
87 (±0.4%) 0.83 (±40.1%) 42.234 (±0.9%) 418.93 (±0.1%)
78
Guinea-Bissau
77 (±1.9%) 3.26 (±3.2%) 87.477 (±2.8%) 244.68 (±1.8%)
71
New South Wales, Australia
53 (±0.3%) 1.60 (±2.7%) 17.012 (±1.8%) 100.43 (±0.5%)
48
Barbados
18331187 (±1072.9%) 2.79 (±33.8%) 514.669 (±39.7%) 3003.71 (±58.5%)
46
New Brunswick, Canada
53 (±1.2%) 2.34 (±39.8%) 66.766 (±1.4%) 403.98 (±0.4%)
22
Henan, China
22 (±0.1%) 1.75 (±1.3%) 5.513 (±0.9%) 42.12 (±0.2%)

Länder/Orte in dieser Liste müssen Bedingungen im Datensatz haben: Anzahl Verstorbener muß mindestens 13 betragen und weiterhin mindestens 7 subsequent steigende Zahlen vorliegen. Bei Erstaufnahme wird der Wendepunkt geraten, wobei die x über die Hälfte vom Maximalwert gesucht wird und den ersten darüber nimmt. Ist der Wendepunkt dann am letzten Wert, wird dieser Datensatz übersprungen.

Ausgelassene Länder/Orte können in dieser Liste gefunden werden.


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