Labor am Elm

Beratung und Forschung

COVID-19 Regional ausgelassene Fits von Verstorbenen

ausgeschlossene Daten aufgrund ungenügender Daten für Fits

Jens Röder

4 Minuten

Für erfolgreiche Fits, hier folgen.

Für die Datenanpassung (Fit) wird eine ausreichende Anzahl von Datenpunkten benötigt, sonst stabilisieren die Fits sich nicht. Ist die Datenanzahl unter 13, wird dieser Datensatz ausgelassen. Oft sind ein paar Fälle gemeldet und dann für eine lange Zeit nichts, so daß bei kumulativen Daten hier ein Plateau entsteht, das das min-13 Kriterium erfüllt jedoch in den Daten eine ungenügende Form im Datensatz entsteht, der von der Funktion nicht gefittet werden kann. Hier filtert der mindestens 7 Schrittefilter (min7step-filter) diese Datensätze heraus, wenn keine aufeinanderfolgende 7 Schritte vorkommen. Ebenfalls werden die Datensätze ausgelassen, bei denen die Summe über alle Daten kleiner ist als 2.05 Mal die letzte Nummer, genannt max-sum-filter. Letztlich gibt es noch eine manuelle Ausschlußliste für die Datensätze, die trotz manueller Intervention keine stabilen Fits liefern. Diese bleiben meist nur temporär in dieser Liste, wenn neue Daten die Situation verbessern.


Aktualisierungsdatum: Mi 25. Nov 06:20:28 CET 2020

Land/Ort ID, Ursache für die Auslassung,
Anguilla, United Kingdom 267 min13-filter
Anhui, China 75 min13-filter
Antigua and Barbuda 23 min13-filter
Australian Capital Territory, Australia 26 min13-filter
Barbados 39 min13-filter
Beijing, China 76 min13-filter
Bermuda, United Kingdom 268 min13-filter
Bhutan 44 min13-filter
Bonaire - Sint Eustatius and Saba, Netherlands 207 min13-filter
British Virgin Islands, United Kingdom 269 min13-filter
Brunei 49 min13-filter
Burma 52 manually skipped
Burundi 53 min13-filter
Cambodia 55 min13-filter
Cayman Islands, United Kingdom 270 min13-filter
Chile 74 manually skipped
Chongqing, China 77 min13-filter
Comoros 109 min13-filter
Cote d’Ivoire 113 manually skipped
Cuba 115 manually skipped
Curacao, Netherlands 208 min13-filter
Czechia 117 manually skipped
Diamond Princess, Canada 59 min13-filter
Diamond Princess 121 min7step-filter
Dominica 123 min13-filter
Equatorial Guinea 128 min7step-filter
Eritrea 129 min13-filter
Estonia 130 manually skipped
Ethiopia 132 manually skipped
Falkland Islands (Malvinas), United Kingdom 272 min13-filter
Faroe Islands, Denmark 118 min13-filter
Fiji 133 min13-filter
French Guiana, France 135 manually skipped
Fujian, China 78 min13-filter
Gabon 146 manually skipped
Gambia 147 manually skipped
Gansu, China 79 min13-filter
Germany 149 manually skipped
Gibraltar, United Kingdom 273 min13-filter
Grand Princess, Canada 60 min13-filter
Greenland, Denmark 119 min13-filter
Grenada 152 min13-filter
Guangdong, China 80 min13-filter
Guangxi, China 81 min13-filter
Guatemala 153 manually skipped
Guinea-Bissau 155 manually skipped
Guizhou, China 82 min13-filter
Hainan, China 83 min13-filter
Hebei, China 84 min13-filter
Heilongjiang, China 85 min7step-filter
Henan, China 86 manually skipped
Holy See 158 min13-filter
Hong Kong, China 87 manually skipped
Hunan, China 89 min13-filter
Iceland 161 manually skipped
India 162 manually skipped
Inner Mongolia, China 90 min13-filter
Iraq 165 manually skipped
Ireland 166 manually skipped
Jiangsu, China 91 min13-filter
Jiangxi, China 92 min13-filter
Jilin, China 93 min13-filter
Jordan 171 manually skipped
Kuwait 176 manually skipped
Kyrgyzstan 177 manually skipped
Laos 178 min13-filter
Liaoning, China 94 min13-filter
Liechtenstein 184 min13-filter
Macau, China 95 min13-filter
Malaysia 190 manually skipped
Mali 192 manually skipped
Marshall Islands 194 min13-filter
Mauritius 196 manually skipped
Mexico 197 manually skipped
Monaco 199 min13-filter
Mongolia 200 min13-filter
Montserrat, United Kingdom 275 min13-filter
Morocco 202 manually skipped
MS Zaandam 187 min13-filter
Namibia 204 manually skipped
Nepal 205 manually skipped
New Brunswick, Canada 62 min13-filter
New Caledonia, France 140 min13-filter
Newfoundland and Labrador, Canada 63 min13-filter
New Zealand 211 manually skipped
Ningxia, China 96 min13-filter
Northern Territory, Australia 28 min13-filter
Northwest Territories, Canada 64 min13-filter
Nunavut, Canada 66 min13-filter
Ontario, Canada 67 manually skipped
Papua New Guinea 220 min13-filter
Portugal 225 manually skipped
Prince Edward Island, Canada 68 min13-filter
Qinghai, China 97 min13-filter
Quebec, Canada 69 manually skipped
Queensland, Australia 29 min13-filter
Romania 227 manually skipped
Russia 228 manually skipped
Saint Barthelemy, France 142 min13-filter
Saint Kitts and Nevis 230 min13-filter
Saint Lucia 231 min13-filter
Saint Pierre and Miquelon, France 143 min13-filter
Saint Vincent and the Grenadines 232 min13-filter
Sao Tome and Principe 234 min7step-filter
Senegal 236 manually skipped
Serbia 237 manually skipped
Seychelles 238 min13-filter
Shaanxi, China 98 min13-filter
Shandong, China 99 min13-filter
Shanghai, China 100 min13-filter
Shanxi, China 101 min13-filter
Sichuan, China 102 min13-filter
Solomon Islands 243 min13-filter
South Africa 245 manually skipped
South Australia, Australia 30 min13-filter
Spain 247 manually skipped
St Martin, France 144 min13-filter
Sudan 249 manually skipped
Suriname 250 manually skipped
Sweden 251 manually skipped
Switzerland 252 manually skipped
Syria 253 manually skipped
Taiwan 254 min13-filter
Tanzania 256 manually skipped
Tasmania, Australia 31 min7step-filter
Thailand 257 manually skipped
Tianjin, China 103 min13-filter
Tibet, China 104 min13-filter
Timor-Leste 258 manually skipped
Turks and Caicos Islands, United Kingdom 276 manually skipped
United Kingdom 277 manually skipped
Uzbekistan 279 manually skipped
Vanuatu 280 manually skipped
Venezuela 281 manually skipped
Victoria, Australia 32 manually skipped
Vietnam 282 manually skipped
Western Australia, Australia 33 min13-filter
Western Sahara 284 manually skipped
Xinjiang, China 105 min13-filter
Yemen 285 manually skipped
Yukon, Canada 71 min13-filter
Yunnan, China 106 min13-filter
Zambia 286 manually skipped
Zhejiang, China 107 min13-filter
Zimbabwe 287 manually skipped

Die Daten von Ländern/Orten in dieser Liste sind nicht ausreichend für einen guten Fit.

    • None
    • None

Letzte Artikel

Über uns

Labor am Elm