Labor am Elm

Beratung und Forschung

COVID-19 Regionale Zahlen der Infizireten

gefittet mit erweiterter Gompertz Funktion

Jens Röder

5 Minuten

mit erweiterter Gompertz Funktion

Alle Datenanpassungen (Fits) der einzelnen Länder/Orte sind vollständig automatisiert erstellt. Durch Anklicken auf das Bild kann überprüft werden, ob der Fit die notwendige Qualität hat anhand der Lage der Daten zur Funktion uns seiner Fehlerwerte. In einigen Fällen mit sehr streuenden realen Daten kann der Fit auch eine schlechte Vorhersage ergeben. Anhand der Fehlerwerte und des optischen Verlaufs sollten die Aussagen sinnvoll bewertet werden.

Orte oder Länder, die wegen ungenügender Daten wurden ausgelassen und können hier mit Begründung gefunden werden..

Die Tabelle zeigt von links: aktuelle Infiziertenanzahl und Land/Ort, maximale kumulative Anzahl (fit), Graphik Infizierter und fit, Graphik Infizierter pro Tag und fit, T2 Verdopplungszeit, Tag des Wendepunkts der Funktion.

Der Wendepunkt ist von Bedeutung, weil die Änderung vom reinen exponentiellen Wachstum zur linearen Phase und dem Abklingen der täglichen Infiziertenzahlen anzeigt.

Die oben-mittig angezeigte Verdopplungszeit in der Graphik beschreibt die Verdopplungszeit am Anfang der Entwicklung vor dem Wendepunkt. Diese Zahl ist mit der Logistischen Funktion berechnet worden. Einfach gesagt beschreibt T2 der Gompertz funktion den mittleren und späteren Teil der Entwicklung, die Logistische Funktion den ersten Teil.

Farbencode für die Zahlen der Infizierten: Unter 500 , zwischen 500 und 999, zwischen 1000 und 9999, zwischen 10000 und 49999, zwischen 50000 und 99999, zwischen 100000.

Der Farbencode für Länder/Orte beschreibt den Anteil, wieviel von Nmax durchlaufen wurde: Über 95%, zwischen 90% und 95%, zwischen 80% und 89%, zwischen 70% und 79%, zwischen 60% und 69%, wenn die Anzahl über 50 und Nmax ist unter 50% oder die Verdopplungszeit ist unter 3.5 Tage! Über 130% zeigt einen Neuausbruch der Infiziertenwelle an.

Der Farbencode des Wendepunktes ist: Mehr als 20 Tage überschritten, mehr als 10 Tage überschritten, mehr als 5 Tage überschritten, liegt 5 Tage voraus, liegt 10 Tage voraus, liegt mehr als 10 Tage voraus.

Der Farbencode für Länder/Orte zeigt gut an, wie gut der Covid-19-Ausbruch ausgeklungen ist und wenn er wieder unter Kontrolle ist (grünliche Farben). Länder/Orte in rot oder magenta haben aktuell einen starken Anstieg in den Fallszahlen. Der Farbencode bei den Zahlen gibt an, wie schwer der Ausbruch in einem Land/Ort war oder ist.

Angewendete Mathematik ist hier erklärt.


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Aktualisierungsdatum: So 15. Aug 06:23:03 CEST 2021

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Naktuell
Land/Ort
Nmax (err) kumulativ_Inf. Infektionen_täglich T2 (err) dWendepunkt (err)
20319000
Brazil
28887412 (±1.6%) 107.363 (±1.1%) 417.09 (±0.8%)
5074725
Argentina
10201882 (±4.5%) 124.493 (±2.0%) 517.32 (±1.8%)
1405333
Bangladesh
2579068 (±11.1%) 150.008 (±4.7%) 534.11 (±5.5%)
493767
Ecuador
655060 (±1.3%) 105.098 (±1.0%) 381.73 (±0.8%)
481631
Bolivia
887876 (±4.9%) 129.143 (±2.5%) 483.57 (±2.4%)
458847
Belarus
565973 (±1.2%) 93.864 (±1.0%) 376.07 (±0.6%)
345637
Dominican Republic
373710 (±0.9%) 86.104 (±1.0%) 320.77 (±0.6%)
270692
Bahrain
701845 (±7.3%) 143.121 (±2.9%) 556.20 (±3.1%)
233797
Armenia
236640 (±0.6%) 66.162 (±1.0%) 296.32 (±0.4%)
185902
Algeria
14381 (±1.4%) 22.825 (±1.1%) 127.96 (±0.4%)
151770
Afghanistan
2599527470 (±584.7%) 492.157 (±29.2%) 2721.78 (±42.6%)
136758
Botswana
12591638 (±63.9%) 235.738 (±6.7%) 1218.28 (±8.4%)
135140
Albania
141167 (±0.5%) 54.715 (±0.9%) 351.66 (±0.2%)
82454
Cameroon
193769 (±8.2%) 135.665 (±3.6%) 521.30 (±3.7%)
52971
Congo (Kinshasa)
1291095 (±200.5%) 56.727 (±14.6%) 320.11 (±18.1%)
44328
Angola
58501 (±3.0%) 100.745 (±2.1%) 423.11 (±1.4%)
34286
Cabo Verde
60662 (±3.7%) 115.098 (±2.0%) 471.56 (±1.6%)
16141
Bahamas
13582 (±1.5%) 73.721 (±2.2%) 309.45 (±0.9%)
14847
Belize
13294 (±0.3%) 41.122 (±1.1%) 312.44 (±0.2%)
13668
Burkina Faso
13987 (±0.7%) 47.889 (±1.7%) 342.89 (±0.3%)
13356
Congo (Brazzaville)
14609 (±1.3%) 88.352 (±1.4%) 315.01 (±0.9%)
13092
New South Wales, Australia
3060 (±0.2%) 7.622 (±1.0%) 85.14 (±0.1%)
11195
Central African Republic
5757 (±0.9%) 29.026 (±4.4%) 165.89 (±1.3%)
9620
Burundi
37000 (±11.9%) 147.579 (±3.1%) 695.20 (±3.1%)
9065
Benin
11172 (±2.3%) 95.160 (±2.0%) 367.64 (±1.3%)
6600
Eritrea
12493 (±4.2%) 108.439 (±2.1%) 511.38 (±1.4%)
5920
Nova Scotia, Canada
2886187893 (±782.0%) 502.391 (±27.8%) 2959.06 (±40.9%)
5052
Guinea-Bissau
4454 (±2.1%) 90.986 (±3.1%) 226.52 (±2.4%)
2566
Bhutan
63035 (±35.3%) 216.628 (±5.3%) 1025.22 (±6.7%)
1447
Newfoundland and Labrador, Canada
325100179 (±686.4%) 547.344 (±26.7%) 3157.98 (±39.4%)
1336
Saint Barthelemy, France
6 (±1.4%) 10.622 (±5.9%) 73.24 (±1.2%)
1178
Sichuan, China
6670815194 (±2570.1%) 1126.712 (±75.7%) 6684.65 (±116.9%)
1059
Western Australia, Australia
1026 (±1.0%) 72.418 (±2.8%) 96.58 (±5.4%)
1008
Anhui, China
995 (±0.0%) 4.619 (±0.5%) 33.05 (±0.1%)
991
Faroe Islands, Denmark
4095308995 (±1993.6%) 817.452 (±59.2%) 4869.01 (±90.6%)
657
Nunavut, Canada
831 (±3.2%) 81.066 (±3.6%) 402.15 (±1.1%)
647
Yukon, Canada
11 (±0.5%) 10.261 (±2.7%) 90.26 (±0.4%)
598
Brunei
795029 (±895.1%) 654.151 (±60.3%) 3338.40 (±90.5%)
440
Liaoning, China
457 (±0.8%) 81.260 (±1.4%) 163.76 (±1.4%)
410
Inner Mongolia, China
387 (±0.6%) 61.084 (±1.8%) 111.07 (±2.4%)
287
Guangxi, China
263 (±0.1%) 5.610 (±1.8%) 31.75 (±0.6%)
235
Tasmania, Australia
232 (±0.1%) 11.180 (±0.8%) 94.20 (±0.1%)
200
Northern Territory, Australia
448 (±6.4%) 139.253 (±2.8%) 520.64 (±3.0%)
147
Guizhou, China
147 (±0.0%) 4.474 (±0.6%) 34.71 (±0.1%)
131
Australian Capital Territory, Australia
117 (±0.2%) 7.992 (±3.0%) 85.08 (±0.3%)
63
Macau, China
48 (±0.4%) 15.768 (±2.9%) 69.56 (±1.3%)

Länder/Orte in dieser Liste müssen Bedingungen im Datensatz haben: Anzahl Infizierter muß mindestens 13 betragen und weiterhin mindestens 7 subsequent steigende Zahlen vorliegen. Bei Erstaufnahme wird der Wendepunkt geraten, wobei die x über die Hälfte vom Maximalwert gesucht wird und den ersten darüber nimmt. Ist der Wendepunkt dann am letzten Wert, wird dieser Datensatz übersprungen.

Ausgelassene Länder/Orte können in dieser Liste gefunden werden.


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