Labor am Elm

Beratung und Forschung

COVID-19 Regionale Zahlen der Infizireten

gefittet mit erweiterter Gompertz Funktion

Jens Röder

5 Minuten

mit erweiterter Gompertz Funktion

Alle Datenanpassungen (Fits) der einzelnen Länder/Orte sind vollständig automatisiert erstellt. Durch Anklicken auf das Bild kann überprüft werden, ob der Fit die notwendige Qualität hat anhand der Lage der Daten zur Funktion uns seiner Fehlerwerte. In einigen Fällen mit sehr streuenden realen Daten kann der Fit auch eine schlechte Vorhersage ergeben. Anhand der Fehlerwerte und des optischen Verlaufs sollten die Aussagen sinnvoll bewertet werden.

Orte oder Länder, die wegen ungenügender Daten wurden ausgelassen und können hier mit Begründung gefunden werden..

Die Tabelle zeigt von links: aktuelle Infiziertenanzahl und Land/Ort, maximale kumulative Anzahl (fit), Graphik Infizierter und fit, Graphik Infizierter pro Tag und fit, T2 Verdopplungszeit, Tag des Wendepunkts der Funktion.

Der Wendepunkt ist von Bedeutung, weil die Änderung vom reinen exponentiellen Wachstum zur linearen Phase und dem Abklingen der täglichen Infiziertenzahlen anzeigt.

Die oben-mittig angezeigte Verdopplungszeit in der Graphik beschreibt die Verdopplungszeit am Anfang der Entwicklung vor dem Wendepunkt. Diese Zahl ist mit der Logistischen Funktion berechnet worden. Einfach gesagt beschreibt T2 der Gompertz funktion den mittleren und späteren Teil der Entwicklung, die Logistische Funktion den ersten Teil.

Farbencode für die Zahlen der Infizierten: Unter 500 , zwischen 500 und 999, zwischen 1000 und 9999, zwischen 10000 und 49999, zwischen 50000 und 99999, zwischen 100000.

Der Farbencode für Länder/Orte beschreibt den Anteil, wieviel von Nmax durchlaufen wurde: Über 95%, zwischen 90% und 95%, zwischen 80% und 89%, zwischen 70% und 79%, zwischen 60% und 69%, wenn die Anzahl über 50 und Nmax ist unter 50% oder die Verdopplungszeit ist unter 3.5 Tage! Über 130% zeigt einen Neuausbruch der Infiziertenwelle an.

Der Farbencode des Wendepunktes ist: Mehr als 20 Tage überschritten, mehr als 10 Tage überschritten, mehr als 5 Tage überschritten, liegt 5 Tage voraus, liegt 10 Tage voraus, liegt mehr als 10 Tage voraus.

Der Farbencode für Länder/Orte zeigt gut an, wie gut der Covid-19-Ausbruch ausgeklungen ist und wenn er wieder unter Kontrolle ist (grünliche Farben). Länder/Orte in rot oder magenta haben aktuell einen starken Anstieg in den Fallszahlen. Der Farbencode bei den Zahlen gibt an, wie schwer der Ausbruch in einem Land/Ort war oder ist.

Angewendete Mathematik ist hier erklärt.


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Aktualisierungsdatum: Do 5. Aug 06:23:09 CEST 2021

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Naktuell
Land/Ort
Nmax (err) kumulativ_Inf. Infektionen_täglich T2 (err) dWendepunkt (err)
19985817
Brazil
29016702 (±1.8%) 107.608 (±1.1%) 417.99 (±0.9%)
4961880
Argentina
10303934 (±5.1%) 124.919 (±2.2%) 519.21 (±2.0%)
1296093
Bangladesh
1557622 (±5.6%) 119.949 (±3.5%) 407.79 (±3.4%)
487702
Ecuador
658199 (±1.4%) 105.393 (±1.1%) 382.75 (±0.8%)
475265
Bolivia
891513 (±5.5%) 129.337 (±2.7%) 484.45 (±2.7%)
448335
Belarus
569259 (±1.3%) 94.210 (±1.1%) 377.13 (±0.7%)
342850
Dominican Republic
369029 (±1.0%) 85.227 (±1.1%) 318.36 (±0.6%)
269495
Bahrain
859853 (±9.6%) 152.410 (±3.3%) 600.83 (±3.7%)
230713
Armenia
236226 (±0.6%) 66.027 (±1.0%) 296.08 (±0.4%)
175229
Algeria
14381 (±1.4%) 22.825 (±1.1%) 127.96 (±0.4%)
148572
Afghanistan
159490801 (±393.2%) 415.378 (±28.0%) 2144.28 (±40.5%)
133211
Albania
142046 (±0.5%) 55.167 (±1.0%) 352.15 (±0.2%)
115220
Botswana
617057 (±15.4%) 153.882 (±3.5%) 732.98 (±3.7%)
82064
Cameroon
239347 (±10.9%) 145.548 (±4.1%) 567.23 (±4.5%)
50529
Congo (Kinshasa)
1291052 (±200.5%) 56.726 (±14.6%) 320.11 (±18.1%)
43070
Angola
56026 (±3.1%) 98.389 (±2.2%) 415.19 (±1.4%)
33858
Cabo Verde
65973 (±4.4%) 119.125 (±2.2%) 487.80 (±1.9%)
15011
Bahamas
12616 (±1.3%) 67.591 (±2.0%) 297.41 (±0.8%)
14284
Belize
13191 (±0.3%) 40.518 (±1.1%) 312.12 (±0.2%)
13591
Burkina Faso
14029 (±0.7%) 48.181 (±1.7%) 342.98 (±0.3%)
13216
Congo (Brazzaville)
14467 (±1.4%) 87.649 (±1.5%) 313.05 (±0.9%)
9795
New South Wales, Australia
3060 (±0.2%) 7.622 (±1.0%) 85.14 (±0.1%)
8394
Benin
11363 (±2.6%) 96.146 (±2.1%) 370.86 (±1.4%)
7518
Burundi
16615 (±4.8%) 118.195 (±1.8%) 562.36 (±1.4%)
7151
Central African Republic
5632 (±0.8%) 26.698 (±4.0%) 164.79 (±1.0%)
6564
Eritrea
13280 (±5.1%) 111.116 (±2.3%) 521.37 (±1.7%)
5893
Nova Scotia, Canada
2888248762 (±791.2%) 488.453 (±28.0%) 2880.83 (±41.2%)
4588
Guinea-Bissau
4178 (±1.8%) 84.106 (±2.9%) 212.30 (±2.2%)
2532
Bhutan
143840 (±53.9%) 240.577 (±6.5%) 1175.45 (±8.5%)
1440
Newfoundland and Labrador, Canada
326678835 (±664.6%) 533.885 (±25.8%) 3083.35 (±38.1%)
1195
Saint Barthelemy, France
6 (±1.4%) 10.622 (±5.9%) 73.24 (±1.2%)
1158
Sichuan, China
6676271041 (±2693.4%) 1116.302 (±79.2%) 6623.41 (±122.4%)
1058
Western Australia, Australia
1019 (±1.1%) 71.357 (±2.9%) 95.96 (±5.4%)
1008
Anhui, China
994 (±0.0%) 4.617 (±0.5%) 33.05 (±0.1%)
987
Faroe Islands, Denmark
4095949923 (±2178.1%) 816.529 (±64.5%) 4863.46 (±98.8%)
657
Nunavut, Canada
877 (±4.1%) 84.630 (±4.0%) 409.71 (±1.5%)
610
Yukon, Canada
11 (±0.5%) 10.261 (±2.7%) 90.26 (±0.4%)
438
Liaoning, China
458 (±0.8%) 81.388 (±1.5%) 164.04 (±1.5%)
408
Inner Mongolia, China
384 (±0.6%) 60.315 (±1.8%) 110.27 (±2.4%)
338
Brunei
494007 (±730.4%) 669.903 (±52.4%) 3361.43 (±79.1%)
277
Guangxi, China
262 (±0.1%) 5.597 (±1.8%) 31.74 (±0.5%)
234
Tasmania, Australia
232 (±0.1%) 11.175 (±0.8%) 94.20 (±0.1%)
200
Northern Territory, Australia
506 (±8.0%) 145.385 (±3.1%) 548.50 (±3.5%)
147
Guizhou, China
147 (±0.0%) 4.474 (±0.6%) 34.71 (±0.1%)
124
Australian Capital Territory, Australia
116 (±0.2%) 7.952 (±3.0%) 85.07 (±0.3%)
63
Macau, China
48 (±0.4%) 15.544 (±2.6%) 69.48 (±1.1%)

Länder/Orte in dieser Liste müssen Bedingungen im Datensatz haben: Anzahl Infizierter muß mindestens 13 betragen und weiterhin mindestens 7 subsequent steigende Zahlen vorliegen. Bei Erstaufnahme wird der Wendepunkt geraten, wobei die x über die Hälfte vom Maximalwert gesucht wird und den ersten darüber nimmt. Ist der Wendepunkt dann am letzten Wert, wird dieser Datensatz übersprungen.

Ausgelassene Länder/Orte können in dieser Liste gefunden werden.


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