Covid-19

ist seit Ende Januar in den Medien päsent. Seit dem 22. Januar 2020 liegen die ersten Zahlenreihen von der WHO vor. Aktuell werden die Daten der Johns Hopkins Universität für die Datenanalyse verwendet. Mit einer 10-Tagesprognose kann der weitere Verlauf abgeschätzt werden, um entsprechende Logistik zu planen.

Suche: (Ländernamen in Englisch ohne Leerzeichen)

Umfangreiche Tabellen:

• Analyse der Infizierten pro Land ➔

• Analyse der Infizierten pro Kontinent ➔

• Analyse der Sterberaten ➔

• USA: Einzelne Orte nach Infektionszahlen sortiert ➔

• USA: Einzelne Orte nach Namen sortiert ➔

• Analyse der Sterberaten in Regionen der USA ➔

• Datensatzfehler, die in den Daten der Johns Hopkins Universität gefunden wurden ➔

Die veröffentlichten Covid-19 Daten dienen der wissenschaftlichen Nutzung. Die Verbreitung der Graphiken ist erwünscht.

Ihre Unterstützung wird uns helfen, die Datenanlyse zu Covid-19 für Sie fortzusetzen:

(Wenn Sie auf das Bild klicken, akzeptieren Sie Cookies vom Drittanbieter, die von Paypal benötigt werden.)

Obwohl die Sterbezahlen dramatisch aussehen, fallen sie bisher relativ wenig im Gesamtbild auf. Dies wird auf der Seite von euroMomo deutlich, die die die Sterbezahlen der Gesamtbevölkerung veröffentlicht:

• euroMomo

Informationen zu den Graphiken auf dieser Seite

1. Die zugrunde liegende Datenbank, die von der Johns Hopkins University verwaltet wird, listet registrierte COVID-19-Fälle auf, die durch einen sogenannten PCR-Test als eindeutig identifiziert wurden. Entweder durch begrenzte Testkapazitäten oder nur weil Menschen mit symptomlosen Zuständen nicht getestet werden, ist es nicht möglich, die vollständige Anzahl von Infektionen genau zu ermitteln. Nur wenn wir alle gleichzeitig testen würden, bekämen wir genaue Daten. Dies wird einen Einfluss auf die hier diskutierten Berechnungen der Fallsterblichkeitsraten haben.

2. Die Fit-Anpassungsqualität wird durch die Fehlerwerte in Prozent in den Klammern angegeben. Unsicherheiten von über 50% bedeuten, daß das Ergebnis sehr unsicher ist und bei Fehlerwerten über 100% ist das Ergebnis nicht mehr aussagekräftig. Dies ist insbesondere dann der Fall, wenn der Wendepunkt weit in der Zukunft liegt.

3. Bei einer Anpassung von N_max können manchmal Zahlen erzeugen werden, die über die der Bevölkerung eines Landes liegen und daher unlogisch sind. Dies ist dann häufig der Fall, wenn die Fehlerwerte recht hoch sind und besonders dann, wenn sie über 100% liegen. Es heißt einfach, wir können keine Gesamtzahl der Infizierten zu dem gegebenen Zeitpunkt vorhersagen. Eine 10-Tage-Schätzung der Kurve ist jedoch normalerweise noch recht aussagekräftig.

Für weitere Analysen oder Beratung nehmen Sie bitte Kontakt mit uns auf.