Labor am ElmCOVID-19 Regionale Zahlen der Verstorbenen in den USA
gefittet mit erweiterter Gompertz Funktion
mit erweiterter Gompertz Funktion
Alle Datenanpassungen (Fits) der einzelnen Länder/Orte sind vollständig automatisiert erstellt. Durch Anklicken auf das Bild kann überprüft werden, ob der Fit die notwendige Qualität hat anhand der Lage der Daten zur Funktion uns seiner Fehlerwerte. In einigen Fällen mit sehr streuenden realen Daten kann der Fit auch eine schlechte Vorhersage ergeben. Anhand der Fehlerwerte und des optischen Verlaufs sollten die Aussagen sinnvoll bewertet werden.
Orte oder Länder, die wegen ungenügender Daten wurden ausgelassen und können hier mit Begründung gefunden werden..
Die Tabelle zeigt von links: aktuelle Verstorbenenanzahl und Land/Ort, maximale kumulative Anzahl (fit), Graphik Verstorbener und fit, Graphik Verstorbener pro Tag und fit, T2 Verdopplungszeit, Tag des Wendepunkts der Funktion.
Der Wendepunkt ist von Bedeutung, weil die Änderung vom reinen exponentiellen Wachstum zur linearen Phase und dem Abklingen der täglichen Verstorbenenzahlen anzeigt.
Die oben-mittig angezeigte Verdopplungszeit in der Graphik beschreibt die Verdopplungszeit am Anfang der Entwicklung vor dem Wendepunkt. Diese Zahl ist mit der Logistischen Funktion berechnet worden. Einfach gesagt beschreibt T2 der Gompertz funktion den mittleren und späteren Teil der Entwicklung, die Logistische Funktion den ersten Teil.
Farbencode für die Zahlen der Verstorbenen: Unter 30 , zwischen 30 und 99, zwischen 100 und 499, zwischen 500 und 999, zwischen 1000 und 4999, zwischen 5000.
Der Farbencode für Länder/Orte beschreibt den Anteil, wieviel von Nmax durchlaufen wurde: Über 95%, zwischen 90% und 95%, zwischen 80% und 89%, zwischen 70% und 79%, zwischen 60% und 69%, wenn die Anzahl über 50 und Nmax ist unter 50% oder die Verdopplungszeit ist unter 3.5 Tage! Über 130% zeigt einen Neuausbruch der Verstorbenenwelle an.
Der Farbencode für Länder/Orte zeigt gut an, wie gut der Covid-19-Ausbruch ausgeklungen ist und wenn er wieder unter Kontrolle ist (grünliche Farben). Länder/Orte in rot oder magenta haben aktuell einen starken Anstieg in den Fallszahlen. Der Farbencode bei den Zahlen gibt an, wie schwer der Ausbruch in einem Land/Ort war oder ist.
Angewendete Mathematik ist hier erklärt.
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Aktualisierungsdatum: Do 5. Aug 08:04:36 CEST 2021
| Naktuell Land/Ort |
Nmax (err) | kumulativ_Tote. | Sterberate (err) | Sterberate | Tote_täglich | T2 (err) | dWendepunkt (err) |
| 10025 Queens, New York | 7901 (±1.7%) |  | 10.96 (±4.9%) |  |  | 17.449 (±13.7%) | 62.82 (±10.4%) |
| 156 Clearfield, Pennsylvania | 397578 (±451.9%) |  | fiterr (±err) |  |  | 134.437 (±24.1%) | 832.50 (±28.7%) |
| 154 Vermilion, Illinois | 106 (±134.9%) |  | fiterr (±err) |  |  | 35.011 (±96.0%) | 329.42 (±16.7%) |
| 143 Phelps, Missouri | 479 (±29.2%) |  | 8.56 (±5.2%) |  |  | 70.377 (±7.3%) | 416.79 (±5.1%) |
| 141 Natrona, Wyoming | 150 (±8.6%) |  | fiterr (±err) |  |  | 37.732 (±4.8%) | 341.68 (±1.0%) |
| 137 Muskingum, Ohio | 765616 (±329.5%) |  | fiterr (±err) |  |  | 118.474 (±17.5%) | 760.42 (±19.8%) |
| 134 Laramie, Wyoming | 694 (±47.7%) |  | fiterr (±err) |  |  | 69.130 (±8.9%) | 446.93 (±6.2%) |
| 110 Jim Wells, Texas | 360 (±550.4%) |  | 7.99 (±16.0%) |  |  | 149.891 (±163.2%) | 528.01 (±236.3%) |
| 101 Lawrence, Alabama | 38 (±0.9%) |  | fiterr (±err) |  |  | 25.607 (±2.2%) | 258.00 (±0.2%) |
| 98 Benton, Minnesota | 97 (±63.5%) |  | fiterr (±err) |  |  | 30.338 (±57.4%) | 324.33 (±6.9%) |
| 91 Knox, Indiana | 8628967 (±464.4%) |  | fiterr (±err) |  |  | 198.498 (±18.8%) | 1198.11 (±25.5%) |
| 89 Petersburg, Virginia | 38 (±4.7%) |  | 11.00 (±22.3%) |  |  | 4.976 (±43743897619.5%) | 34.97 (±250902257950.8%) |
| 86 Barron, Wisconsin | 64 (±38.9%) |  | fiterr (±err) |  |  | 28.106 (±45.5%) | 315.01 (±4.3%) |
| 85 Shawano, Wisconsin | 65 (±1.3%) |  | fiterr (±err) |  |  | 25.774 (±2.2%) | 299.68 (±0.2%) |
| 83 Geneva, Alabama | 50175 (±614.6%) |  | fiterr (±err) |  |  | 190.460 (±39.1%) | 1059.90 (±52.2%) |
| 79 Franklin, Illinois | 156 (±8.4%) |  | fiterr (±err) |  |  | 56.839 (±2.7%) | 378.12 (±1.4%) |
| 75 Jessamine, Kentucky | 48 (±1.9%) |  | fiterr (±err) |  |  | 26.983 (±2.5%) | 312.31 (±0.2%) |
| 74 Dickinson, Michigan | 104 (±78.0%) |  | 2.67 (±12.6%) |  |  | 37.721 (±53.4%) | 327.24 (±10.9%) |
| 73 Harrison, Iowa | 117 (±11.1%) |  | fiterr (±err) |  |  | 49.099 (±5.0%) | 348.41 (±1.9%) |
| 70 Fauquier, Virginia | 31 (±4.5%) |  | 8.11 (±15.4%) |  |  | 4.994 (±128633519148.9%) | 27.00 (±1191701139067.1%) |
| 69 Newaygo, Michigan | 15004277 (±972.5%) |  | fiterr (±err) |  |  | 174.810 (±34.3%) | 1099.72 (±45.7%) |
| 68 Jefferson, New York | 24641 (±531.5%) |  | 37.67 (±8.5%) |  |  | 126.191 (±32.8%) | 774.55 (±37.8%) |
| 67 Douglas, Wisconsin | 30 (±1.8%) |  | fiterr (±err) |  |  | 11.095 (±4.5%) | 340.87 (±0.1%) |
| 66 Logan, Illinois | 14673261 (±724.6%) |  | fiterr (±err) |  |  | 156.203 (±25.7%) | 1001.03 (±33.2%) |
| 65 Fremont, Colorado | 1136 (±117.1%) |  | fiterr (±err) |  |  | 76.633 (±14.0%) | 510.07 (±11.1%) |
| 63 Greenup, Kentucky | 315 (±1390.4%) |  | fiterr (±err) |  |  | 146.497 (±247.0%) | 648.48 (±320.9%) |
| 61 McLeod, Minnesota | 92 (±16.6%) |  | fiterr (±err) |  |  | 38.470 (±7.2%) | 356.11 (±1.8%) |
| 58 Carlton, Minnesota | 2850482 (±604.3%) |  | fiterr (±err) |  |  | 143.299 (±25.5%) | 909.79 (±31.6%) |
| 56 Jones, Texas | 240 (±32.1%) |  | 6.40 (±15.6%) |  |  | 57.291 (±6.9%) | 416.00 (±3.7%) |
| 55 Roosevelt, Montana | 45 (±1.0%) |  | 3.40 (±15.3%) |  |  | 23.727 (±2.1%) | 292.96 (±0.1%) |
| 52 Sierra, New Mexico | 3257991 (±631.8%) |  | 10.14 (±38.2%) |  |  | 110.257 (±25.8%) | 753.85 (±28.7%) |
| 51 Amador, California | 17 (±1.3%) |  | 11.82 (±34.7%) |  |  | 12.475 (±9.1%) | 224.61 (±0.4%) |
| 50 Warren, Illinois | 79 (±6.9%) |  | fiterr (±err) |  |  | 52.592 (±2.8%) | 356.59 (±1.2%) |
| 49 Fulton, Arkansas | 17346 (±534.6%) |  | 5.05 (±65.2%) |  |  | 140.124 (±42.3%) | 793.86 (±50.8%) |
| 48 Lawrence, South Dakota | 127 (±40.1%) |  | 4.23 (±9.4%) |  |  | 65.295 (±11.7%) | 393.17 (±7.3%) |
| 46 Bonner, Idaho | 22 (±14.2%) |  | 11.98 (±25.6%) |  |  | 31.698 (±8.6%) | 343.56 (±1.3%) |
| 44 Gilchrist, Florida | 108 (±820.0%) |  | 9.28 (±15.0%) |  |  | 163.559 (±267.1%) | 528.03 (±420.8%) |
| 43 Gem, Idaho | 54479 (±717.9%) |  | 9.98 (±33.1%) |  |  | 154.603 (±44.3%) | 900.16 (±55.5%) |
| 42 Paulding, Ohio | 37 (±4.4%) |  | fiterr (±err) |  |  | 33.479 (±3.2%) | 329.41 (±0.5%) |
| 41 Franklin, Arkansas | 40 (±98.5%) |  | 7.63 (±43.6%) |  |  | 32.346 (±64.9%) | 338.30 (±10.1%) |
| 40 Siskiyou, California | 11 (±4.5%) |  | 15.89 (±31.8%) |  |  | 19.696 (±5.6%) | 336.32 (±0.3%) |
| 39 Grant, Arkansas | 12128 (±426.6%) |  | fiterr (±err) |  |  | 163.169 (±31.0%) | 908.61 (±39.4%) |
| 38 Bosque, Texas | 202 (±1237.8%) |  | 11.20 (±16.9%) |  |  | 168.415 (±260.3%) | 669.21 (±371.7%) |
| 37 Garrard, Kentucky | 4 (±1.6%) |  | fiterr (±err) |  |  | 31.118 (±5.3%) | 232.83 (±0.7%) |
| 36 Marion, Arkansas | 155640 (±623.8%) |  | fiterr (±err) |  |  | 113.131 (±34.0%) | 733.95 (±37.4%) |
| 35 Jefferson, Iowa | 2135779 (±1208.3%) |  | fiterr (±err) |  |  | 115.788 (±49.3%) | 780.26 (±56.2%) |
| 34 Greene, Illinois | 36 (±4.0%) |  | fiterr (±err) |  |  | 38.037 (±4.4%) | 288.64 (±0.8%) |
| 33 Montgomery, Arkansas | 108 (±58.8%) |  | fiterr (±err) |  |  | 96.938 (±14.3%) | 463.06 (±14.2%) |
| 32 Stone, Arkansas | 25 (±8.7%) |  | fiterr (±err) |  |  | 24.761 (±21.2%) | 266.07 (±1.9%) |
| 31 Morgan, Georgia | 11 (±4.0%) |  | fiterr (±err) |  |  | 41.437 (±4.2%) | 282.28 (±0.9%) |
| 30 Day, South Dakota | 53 (±16.5%) |  | 4.60 (±17.6%) |  |  | 41.476 (±6.6%) | 360.95 (±1.9%) |
| 29 De Witt, Illinois | 313337 (±766.1%) |  | fiterr (±err) |  |  | 176.329 (±39.1%) | 1039.48 (±51.2%) |
| 28 Moultrie, Illinois | 1047 (±117.4%) |  | fiterr (±err) |  |  | 125.192 (±14.5%) | 657.65 (±16.7%) |
| 27 Newton, Arkansas | 26 (±6.9%) |  | fiterr (±err) |  |  | 46.305 (±14.3%) | 206.23 (±2.7%) |
| 26 Chaffee, Colorado | 21 (±1.4%) |  | fiterr (±err) |  |  | 15.402 (±12.7%) | 80.52 (±5.5%) |
| 25 Washington, Illinois | 16174 (±402.5%) |  | fiterr (±err) |  |  | 82.174 (±29.3%) | 575.91 (±25.8%) |
| 24 Prairie, Arkansas | 2346 (±194.3%) |  | 9.75 (±29.8%) |  |  | 126.975 (±19.4%) | 701.68 (±22.3%) |
| 23 Prowers, Colorado | 25 (±9.7%) |  | fiterr (±err) |  |  | 32.892 (±10.4%) | 317.95 (±1.1%) |
| 22 Howard, Iowa | 46 (±57.4%) |  | fiterr (±err) |  |  | 82.978 (±21.8%) | 379.13 (±18.0%) |
| 21 Avery, North Carolina | 19 (±5.3%) |  | 4.69 (±33.7%) |  |  | 24.858 (±5.2%) | 333.70 (±0.4%) |
| 20 Warren, Georgia | 11 (±17.9%) |  | fiterr (±err) |  |  | 54.754 (±20.2%) | 248.20 (±6.4%) |
| 19 Macon, Missouri | 7042 (±427.8%) |  | fiterr (±err) |  |  | 103.286 (±31.9%) | 654.68 (±32.7%) |
| 18 Sharkey, Mississippi | 20 (±9.4%) |  | 6.06 (±19.1%) |  |  | 48.935 (±15.2%) | 218.54 (±3.3%) |
| 17 Clearwater, Minnesota | 15 (±3.2%) |  | fiterr (±err) |  |  | 23.178 (±4.0%) | 326.70 (±0.2%) |
| 16 Madison, Virginia | 6 (±5.8%) |  | 14.88 (±14.9%) |  |  | 4.974 (±97817707997.4%) | 53.91 (±285754135781.1%) |
Länder/Orte in dieser Liste müssen Bedingungen im Datensatz haben: Anzahl Verstorbener muß mindestens 13 betragen und weiterhin mindestens 7 subsequent steigende Zahlen vorliegen. Bei Erstaufnahme wird der Wendepunkt geraten, wobei die x über die Hälfte vom Maximalwert gesucht wird und den ersten darüber nimmt. Ist der Wendepunkt dann am letzten Wert, wird dieser Datensatz übersprungen.
Ausgelassene Länder/Orte können in dieser Liste gefunden werden.