Labor am Elm

Beratung und Forschung

Jens Röder

6 Minuten

mit erweiterter Gompertz Funktion

Alle Datenanpassungen (Fits) der einzelnen Länder/Orte sind vollständig automatisiert erstellt. Durch Anklicken auf das Bild kann überprüft werden, ob der Fit die notwendige Qualität hat anhand der Lage der Daten zur Funktion uns seiner Fehlerwerte. In einigen Fällen mit sehr streuenden realen Daten kann der Fit auch eine schlechte Vorhersage ergeben. Anhand der Fehlerwerte und des optischen Verlaufs sollten die Aussagen sinnvoll bewertet werden.

Orte oder Länder, die wegen ungenügender Daten wurden ausgelassen und können hier mit Begründung gefunden werden..

Die Tabelle zeigt von links: aktuelle Infiziertenanzahl und Land/Ort, maximale kumulative Anzahl (fit), Graphik Infizierter und fit, Graphik Infizierter pro Tag und fit, T2 Verdopplungszeit, Tag des Wendepunkts der Funktion.

Der Wendepunkt ist von Bedeutung, weil die Änderung vom reinen exponentiellen Wachstum zur linearen Phase und dem Abklingen der täglichen Infiziertenzahlen anzeigt.

Die oben-mittig angezeigte Verdopplungszeit in der Graphik beschreibt die Verdopplungszeit am Anfang der Entwicklung vor dem Wendepunkt. Diese Zahl ist mit der Logistischen Funktion berechnet worden. Einfach gesagt beschreibt T2 der Gompertz funktion den mittleren und späteren Teil der Entwicklung, die Logistische Funktion den ersten Teil.

Farbencode für die Zahlen der Infizierten: Unter 500 , zwischen 500 und 999, zwischen 1000 und 9999, zwischen 10000 und 49999, zwischen 50000 und 99999, zwischen 100000.

Der Farbencode für Länder/Orte beschreibt den Anteil, wieviel von Nmax durchlaufen wurde: Über 95%, zwischen 90% und 95%, zwischen 80% und 89%, zwischen 70% und 79%, zwischen 60% und 69%, wenn die Anzahl über 50 und Nmax ist unter 50% oder die Verdopplungszeit ist unter 3.5 Tage! Über 130% zeigt einen Neuausbruch der Infiziertenwelle an.

Der Farbencode für Länder/Orte zeigt gut an, wie gut der Covid-19-Ausbruch ausgeklungen ist und wenn er wieder unter Kontrolle ist (grünliche Farben). Länder/Orte in rot oder magenta haben aktuell einen starken Anstieg in den Fallszahlen. Der Farbencode bei den Zahlen gibt an, wie schwer der Ausbruch in einem Land/Ort war oder ist.

Angewendete Mathematik ist hier erklärt.


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Aktualisierungsdatum: Do 13. Mai 10:07:25 CEST 2021

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Naktuell
Land/Ort
Nmax (err) kumulativ_Inf. Infektionen_täglich T2 (err) dWendepunkt (err)
11601
Matanuska-Susitna, Alaska
fiterr (±err) 69.465 (±106.4%) 421.17 (±73.2%)
2701
Dickinson, Michigan
2609 (±28.0%) 31.864 (±29.7%) 309.76 (±3.7%)
1824
Ste. Genevieve, Missouri
2673 (±82.9%) 49.333 (±43.1%) 333.64 (±15.9%)
1776
Ford, Illinois
3186 (±156.5%) 51.569 (±61.5%) 358.91 (±25.8%)
1761
Dickinson, Kansas
fiterr (±err) fiterr (±err)fiterr (±err)
1696
Edgar, Illinois
2483 (±7.7%) 42.107 (±4.1%) 339.69 (±1.1%)
1639
Osage, Missouri
1505 (±40.6%) 38.715 (±35.4%) 305.17 (±7.1%)
1463
Parke, Indiana
fiterr (±err) 97.906 (±94.9%) 545.93 (±93.8%)
1381
Calhoun, Iowa
1679 (±21.2%) 38.722 (±17.3%) 310.99 (±3.5%)
1241
Little River, Arkansas
1043 (±3.1%) 56.360 (±2.2%) 278.25 (±1.1%)
1191
Custer, Montana
1565 (±5.4%) 43.365 (±3.4%) 324.41 (±0.9%)
1162
Ochiltree, Texas
fiterr (±err) 228.684 (±121.7%) 1271.76 (±170.1%)
1122
Mercer, North Dakota
1189 (±22.8%) 34.222 (±25.3%) 298.12 (±3.7%)
1103
Dawson, Montana
1660 (±4.2%) 43.722 (±2.3%) 333.31 (±0.7%)
1088
Benson, North Dakota
2521 (±36.8%) 72.915 (±14.3%) 353.69 (±10.8%)
984
Cloud, Kansas
1147 (±39.8%) 33.861 (±33.2%) 321.14 (±5.1%)
862
Sullivan, Missouri
fiterr (±err) 225.428 (±76.1%) 1184.97 (±106.6%)
828
Davis, Iowa
fiterr (±err) 211.179 (±97.5%) 1189.25 (±134.1%)
778
Anasco, Puerto Rico
fiterr (±err) 226.013 (±163.1%) fiterr (±err)
747
Ciales, Puerto Rico
2553 (±16.7%) 94.512 (±4.2%) 446.26 (±4.2%)
728
Stillwater, Montana
751 (±41.8%) 40.394 (±32.5%) 311.11 (±7.4%)
716
Brule, South Dakota
894 (±30.1%) 42.067 (±24.0%) 304.58 (±5.9%)
698
Aleutians West, Alaska
133 (±3.3%) 35.610 (±6.9%) 207.42 (±1.6%)
697
Coal, Oklahoma
fiterr (±err) 204.111 (±15.5%) 1228.46 (±21.3%)
656
Rooks, Kansas
1050 (±104.4%) 56.073 (±46.1%) 344.87 (±22.0%)
647
Hickory, Missouri
591 (±2.8%) 45.117 (±2.2%) 298.79 (±0.6%)
643
Sanders, Montana
23147 (±52.1%) 103.937 (±6.5%) 583.96 (±6.7%)
591
Hancock, Tennessee
fiterr (±err) 183.298 (±26.9%) 956.64 (±36.2%)
537
Wayne, Iowa
fiterr (±err) 128.437 (±55.9%) 641.37 (±67.2%)
527
Deuel, South Dakota
738 (±72.8%) 53.288 (±39.1%) 325.15 (±16.7%)
517
Sheridan, Nebraska
fiterr (±err) 214.976 (±24.8%) 1297.45 (±34.5%)
504
Chouteau, Montana
456 (±2.1%) 34.096 (±1.9%) 314.21 (±0.3%)
482
Webster, West Virginia
fiterr (±err) 168.536 (±11.5%) 1029.12 (±14.9%)
481
Putnam, Illinois
660 (±6.5%) 52.542 (±3.1%) 338.94 (±1.3%)
477
Nelson, North Dakota
538 (±25.3%) 38.899 (±22.3%) 303.66 (±4.5%)
471
Echols, Georgia
fiterr (±err) fiterr (±err)fiterr (±err)
455
Douglas, South Dakota
560 (±30.6%) 46.733 (±20.8%) 310.10 (±6.6%)
424
Wirt, West Virginia
fiterr (±err) 73.716 (±128.0%) 445.08 (±95.3%)
423
Sheridan, Montana
400 (±1.3%) 26.696 (±1.7%) 312.84 (±0.1%)
413
Nance, Nebraska
504 (±33.8%) 38.002 (±26.3%) 316.84 (±5.2%)
400
Trinity, California
383 (±19.9%) 31.274 (±15.5%) 330.92 (±2.1%)
395
Red Lake, Minnesota
fiterr (±err) 195.768 (±136.8%) 977.45 (±189.7%)
382
Reagan, Texas
30552 (±148.2%) 135.905 (±17.0%) 702.31 (±20.6%)
362
Hand, South Dakota
fiterr (±err) 251.356 (±98.8%) 1523.21 (±142.1%)
361
Nome, Alaska
fiterr (±err) 197.181 (±119.6%) 948.30 (±168.1%)
359
Sitka, Alaska
fiterr (±err) 284.982 (±143.1%) fiterr (±err)
357
Boise, Idaho
fiterr (±err) 182.972 (±22.7%) 980.60 (±30.1%)
331
Collingsworth, Texas
fiterr (±err) 118.397 (±107.3%) 743.17 (±120.2%)
328
Hettinger, North Dakota
385 (±2.6%) 43.641 (±2.0%) 304.57 (±0.5%)
326
Calhoun, West Virginia
78798 (±134.0%) 146.457 (±10.4%) 818.73 (±12.9%)
320
Renville, North Dakota
426 (±26.2%) 44.564 (±18.0%) 313.63 (±5.1%)
319
Pope, Illinois
fiterr (±err) 151.539 (±73.0%) 869.83 (±91.1%)
300
Rawlins, Kansas
312 (±2.9%) 38.105 (±2.6%) 304.50 (±0.5%)
284
Fallon, Montana
289 (±1.3%) 22.818 (±2.3%) 308.89 (±0.1%)
270
Adams, North Dakota
223 (±1.4%) 30.515 (±1.8%) 300.66 (±0.2%)
266
Edwards, Kansas
fiterr (±err) 212.062 (±100.8%) 1191.26 (±138.8%)
263
Haakon, South Dakota
376 (±3.7%) 46.243 (±2.2%) 326.25 (±0.7%)
254
Hitchcock, Nebraska
319 (±60.7%) 43.905 (±32.2%) 338.00 (±9.5%)
246
McPherson, South Dakota
345 (±58.1%) 51.465 (±30.1%) 331.26 (±12.0%)
239
Kiowa, Kansas
209 (±47.6%) 45.481 (±33.1%) 310.49 (±9.9%)
220
Brown, Nebraska
295 (±3.2%) 41.527 (±2.4%) 312.07 (±0.6%)
197
Daniels, Montana
161 (±1.8%) 27.413 (±2.3%) 312.17 (±0.2%)
190
Jeff Davis, Texas
40797 (±189.1%) 128.967 (±16.1%) 732.96 (±18.8%)
180
Elk, Kansas
388 (±196.1%) 55.705 (±59.9%) 382.61 (±29.6%)
170
Mora, New Mexico
fiterr (±err) 134.660 (±16.3%) 839.78 (±19.5%)
131
Campbell, South Dakota
113 (±0.6%) 25.802 (±1.2%) 280.00 (±0.1%)
122
Vieques, Puerto Rico
fiterr (±err) 189.899 (±64.5%) 1065.75 (±86.2%)
121
Sheridan, North Dakota
113 (±2.6%) 33.753 (±2.9%) 297.73 (±0.4%)
114
Garden, Nebraska
fiterr (±err) 213.523 (±36.1%) 1274.70 (±49.9%)
104
Greeley, Kansas
fiterr (±err) 223.880 (±50.5%) 1341.85 (±70.5%)
97
Harding, South Dakota
87 (±1.4%) 22.213 (±3.0%) 294.84 (±0.2%)
83
McMullen, Texas
fiterr (±err) 277.296 (±52.9%) 1605.70 (±75.9%)
80
Garfield, Montana
fiterr (±err) 266.242 (±44.1%) 1603.29 (±63.7%)
78
Yakutat, Alaska
57 (±1.8%) 42.450 (±2.2%) 253.15 (±0.6%)
62
Gilliam, Oregon
fiterr (±err) 251.365 (±18.0%) 1521.60 (±25.8%)
58
Jackson, Colorado
fiterr (±err) 219.006 (±52.1%) 1188.17 (±72.0%)
54
Hooker, Nebraska
62 (±14.6%) 38.860 (±14.0%) 296.23 (±2.8%)
38
Culebra, Puerto Rico
18 (±0.9%) 17.004 (±4.3%) 198.51 (±0.4%)
36
Banner, Nebraska
2977 (±156.7%) 106.657 (±16.6%) 616.93 (±17.4%)
30
McPherson, Nebraska
fiterr (±err) 324.023 (±105.0%) 1970.43 (±156.8%)

Länder/Orte in dieser Liste müssen Bedingungen im Datensatz haben: Anzahl Infizierter muß mindestens 13 betragen und weiterhin mindestens 7 subsequent steigende Zahlen vorliegen. Bei Erstaufnahme wird der Wendepunkt geraten, wobei die x über die Hälfte vom Maximalwert gesucht wird und den ersten darüber nimmt. Ist der Wendepunkt dann am letzten Wert, wird dieser Datensatz übersprungen.

Ausgelassene Länder/Orte können in dieser Liste gefunden werden.


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