Labor am ElmCOVID-19 Regionale Zahlen der Infizireten in den USA sortiert nach Zahlen
gefittet mit erweiterter Gompertz Funktion
mit erweiterter Gompertz Funktion
Alle Datenanpassungen (Fits) der einzelnen Länder/Orte sind vollständig automatisiert erstellt. Durch Anklicken auf das Bild kann überprüft werden, ob der Fit die notwendige Qualität hat anhand der Lage der Daten zur Funktion uns seiner Fehlerwerte. In einigen Fällen mit sehr streuenden realen Daten kann der Fit auch eine schlechte Vorhersage ergeben. Anhand der Fehlerwerte und des optischen Verlaufs sollten die Aussagen sinnvoll bewertet werden.
Orte oder Länder, die wegen ungenügender Daten wurden ausgelassen und können hier mit Begründung gefunden werden..
Die Tabelle zeigt von links: aktuelle Infiziertenanzahl und Land/Ort, maximale kumulative Anzahl (fit), Graphik Infizierter und fit, Graphik Infizierter pro Tag und fit, T2 Verdopplungszeit, Tag des Wendepunkts der Funktion.
Der Wendepunkt ist von Bedeutung, weil die Änderung vom reinen exponentiellen Wachstum zur linearen Phase und dem Abklingen der täglichen Infiziertenzahlen anzeigt.
Die oben-mittig angezeigte Verdopplungszeit in der Graphik beschreibt die Verdopplungszeit am Anfang der Entwicklung vor dem Wendepunkt. Diese Zahl ist mit der Logistischen Funktion berechnet worden. Einfach gesagt beschreibt T2 der Gompertz funktion den mittleren und späteren Teil der Entwicklung, die Logistische Funktion den ersten Teil.
Farbencode für die Zahlen der Infizierten: Unter 500 , zwischen 500 und 999, zwischen 1000 und 9999, zwischen 10000 und 49999, zwischen 50000 und 99999, zwischen 100000.
Der Farbencode für Länder/Orte beschreibt den Anteil, wieviel von Nmax durchlaufen wurde: Über 95%, zwischen 90% und 95%, zwischen 80% und 89%, zwischen 70% und 79%, zwischen 60% und 69%, wenn die Anzahl über 50 und Nmax ist unter 50% oder die Verdopplungszeit ist unter 3.5 Tage! Über 130% zeigt einen Neuausbruch der Infiziertenwelle an.
Der Farbencode für Länder/Orte zeigt gut an, wie gut der Covid-19-Ausbruch ausgeklungen ist und wenn er wieder unter Kontrolle ist (grünliche Farben). Länder/Orte in rot oder magenta haben aktuell einen starken Anstieg in den Fallszahlen. Der Farbencode bei den Zahlen gibt an, wie schwer der Ausbruch in einem Land/Ort war oder ist.
Angewendete Mathematik ist hier erklärt.
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Aktualisierungsdatum: Do 13. Mai 10:07:25 CEST 2021
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| Naktuell Land/Ort |
Nmax (err) | kumulativ_Inf. | Infektionen_täglich | T2 (err) | dWendepunkt (err) |
| 11601 Matanuska-Susitna, Alaska | fiterr (±err) |  |  | 69.465 (±106.4%) | 421.17 (±73.2%) |
| 2701 Dickinson, Michigan | 2609 (±28.0%) |  |  | 31.864 (±29.7%) | 309.76 (±3.7%) |
| 1824 Ste. Genevieve, Missouri | 2673 (±82.9%) |  |  | 49.333 (±43.1%) | 333.64 (±15.9%) |
| 1776 Ford, Illinois | 3186 (±156.5%) |  |  | 51.569 (±61.5%) | 358.91 (±25.8%) |
| 1761 Dickinson, Kansas | fiterr (±err) |  |  | fiterr (±err) | fiterr (±err) |
| 1696 Edgar, Illinois | 2483 (±7.7%) |  |  | 42.107 (±4.1%) | 339.69 (±1.1%) |
| 1639 Osage, Missouri | 1505 (±40.6%) |  |  | 38.715 (±35.4%) | 305.17 (±7.1%) |
| 1463 Parke, Indiana | fiterr (±err) |  |  | 97.906 (±94.9%) | 545.93 (±93.8%) |
| 1381 Calhoun, Iowa | 1679 (±21.2%) |  |  | 38.722 (±17.3%) | 310.99 (±3.5%) |
| 1241 Little River, Arkansas | 1043 (±3.1%) |  |  | 56.360 (±2.2%) | 278.25 (±1.1%) |
| 1191 Custer, Montana | 1565 (±5.4%) |  |  | 43.365 (±3.4%) | 324.41 (±0.9%) |
| 1162 Ochiltree, Texas | fiterr (±err) |  |  | 228.684 (±121.7%) | 1271.76 (±170.1%) |
| 1122 Mercer, North Dakota | 1189 (±22.8%) |  |  | 34.222 (±25.3%) | 298.12 (±3.7%) |
| 1103 Dawson, Montana | 1660 (±4.2%) |  |  | 43.722 (±2.3%) | 333.31 (±0.7%) |
| 1088 Benson, North Dakota | 2521 (±36.8%) |  |  | 72.915 (±14.3%) | 353.69 (±10.8%) |
| 984 Cloud, Kansas | 1147 (±39.8%) |  |  | 33.861 (±33.2%) | 321.14 (±5.1%) |
| 862 Sullivan, Missouri | fiterr (±err) |  |  | 225.428 (±76.1%) | 1184.97 (±106.6%) |
| 828 Davis, Iowa | fiterr (±err) |  |  | 211.179 (±97.5%) | 1189.25 (±134.1%) |
| 778 Anasco, Puerto Rico | fiterr (±err) |  |  | 226.013 (±163.1%) | fiterr (±err) |
| 747 Ciales, Puerto Rico | 2553 (±16.7%) |  |  | 94.512 (±4.2%) | 446.26 (±4.2%) |
| 728 Stillwater, Montana | 751 (±41.8%) |  |  | 40.394 (±32.5%) | 311.11 (±7.4%) |
| 716 Brule, South Dakota | 894 (±30.1%) |  |  | 42.067 (±24.0%) | 304.58 (±5.9%) |
| 698 Aleutians West, Alaska | 133 (±3.3%) |  |  | 35.610 (±6.9%) | 207.42 (±1.6%) |
| 697 Coal, Oklahoma | fiterr (±err) |  |  | 204.111 (±15.5%) | 1228.46 (±21.3%) |
| 656 Rooks, Kansas | 1050 (±104.4%) |  |  | 56.073 (±46.1%) | 344.87 (±22.0%) |
| 647 Hickory, Missouri | 591 (±2.8%) |  |  | 45.117 (±2.2%) | 298.79 (±0.6%) |
| 643 Sanders, Montana | 23147 (±52.1%) |  |  | 103.937 (±6.5%) | 583.96 (±6.7%) |
| 591 Hancock, Tennessee | fiterr (±err) |  |  | 183.298 (±26.9%) | 956.64 (±36.2%) |
| 537 Wayne, Iowa | fiterr (±err) |  |  | 128.437 (±55.9%) | 641.37 (±67.2%) |
| 527 Deuel, South Dakota | 738 (±72.8%) |  |  | 53.288 (±39.1%) | 325.15 (±16.7%) |
| 517 Sheridan, Nebraska | fiterr (±err) |  |  | 214.976 (±24.8%) | 1297.45 (±34.5%) |
| 504 Chouteau, Montana | 456 (±2.1%) |  |  | 34.096 (±1.9%) | 314.21 (±0.3%) |
| 482 Webster, West Virginia | fiterr (±err) |  |  | 168.536 (±11.5%) | 1029.12 (±14.9%) |
| 481 Putnam, Illinois | 660 (±6.5%) |  |  | 52.542 (±3.1%) | 338.94 (±1.3%) |
| 477 Nelson, North Dakota | 538 (±25.3%) |  |  | 38.899 (±22.3%) | 303.66 (±4.5%) |
| 471 Echols, Georgia | fiterr (±err) |  |  | fiterr (±err) | fiterr (±err) |
| 455 Douglas, South Dakota | 560 (±30.6%) |  |  | 46.733 (±20.8%) | 310.10 (±6.6%) |
| 424 Wirt, West Virginia | fiterr (±err) |  |  | 73.716 (±128.0%) | 445.08 (±95.3%) |
| 423 Sheridan, Montana | 400 (±1.3%) |  |  | 26.696 (±1.7%) | 312.84 (±0.1%) |
| 413 Nance, Nebraska | 504 (±33.8%) |  |  | 38.002 (±26.3%) | 316.84 (±5.2%) |
| 400 Trinity, California | 383 (±19.9%) |  |  | 31.274 (±15.5%) | 330.92 (±2.1%) |
| 395 Red Lake, Minnesota | fiterr (±err) |  |  | 195.768 (±136.8%) | 977.45 (±189.7%) |
| 382 Reagan, Texas | 30552 (±148.2%) |  |  | 135.905 (±17.0%) | 702.31 (±20.6%) |
| 362 Hand, South Dakota | fiterr (±err) |  |  | 251.356 (±98.8%) | 1523.21 (±142.1%) |
| 361 Nome, Alaska | fiterr (±err) |  |  | 197.181 (±119.6%) | 948.30 (±168.1%) |
| 359 Sitka, Alaska | fiterr (±err) |  |  | 284.982 (±143.1%) | fiterr (±err) |
| 357 Boise, Idaho | fiterr (±err) |  |  | 182.972 (±22.7%) | 980.60 (±30.1%) |
| 331 Collingsworth, Texas | fiterr (±err) |  |  | 118.397 (±107.3%) | 743.17 (±120.2%) |
| 328 Hettinger, North Dakota | 385 (±2.6%) |  |  | 43.641 (±2.0%) | 304.57 (±0.5%) |
| 326 Calhoun, West Virginia | 78798 (±134.0%) |  |  | 146.457 (±10.4%) | 818.73 (±12.9%) |
| 320 Renville, North Dakota | 426 (±26.2%) |  |  | 44.564 (±18.0%) | 313.63 (±5.1%) |
| 319 Pope, Illinois | fiterr (±err) |  |  | 151.539 (±73.0%) | 869.83 (±91.1%) |
| 300 Rawlins, Kansas | 312 (±2.9%) |  |  | 38.105 (±2.6%) | 304.50 (±0.5%) |
| 284 Fallon, Montana | 289 (±1.3%) |  |  | 22.818 (±2.3%) | 308.89 (±0.1%) |
| 270 Adams, North Dakota | 223 (±1.4%) |  |  | 30.515 (±1.8%) | 300.66 (±0.2%) |
| 266 Edwards, Kansas | fiterr (±err) |  |  | 212.062 (±100.8%) | 1191.26 (±138.8%) |
| 263 Haakon, South Dakota | 376 (±3.7%) |  |  | 46.243 (±2.2%) | 326.25 (±0.7%) |
| 254 Hitchcock, Nebraska | 319 (±60.7%) |  |  | 43.905 (±32.2%) | 338.00 (±9.5%) |
| 246 McPherson, South Dakota | 345 (±58.1%) |  |  | 51.465 (±30.1%) | 331.26 (±12.0%) |
| 239 Kiowa, Kansas | 209 (±47.6%) |  |  | 45.481 (±33.1%) | 310.49 (±9.9%) |
| 220 Brown, Nebraska | 295 (±3.2%) |  |  | 41.527 (±2.4%) | 312.07 (±0.6%) |
| 197 Daniels, Montana | 161 (±1.8%) |  |  | 27.413 (±2.3%) | 312.17 (±0.2%) |
| 190 Jeff Davis, Texas | 40797 (±189.1%) |  |  | 128.967 (±16.1%) | 732.96 (±18.8%) |
| 180 Elk, Kansas | 388 (±196.1%) |  |  | 55.705 (±59.9%) | 382.61 (±29.6%) |
| 170 Mora, New Mexico | fiterr (±err) |  |  | 134.660 (±16.3%) | 839.78 (±19.5%) |
| 131 Campbell, South Dakota | 113 (±0.6%) |  |  | 25.802 (±1.2%) | 280.00 (±0.1%) |
| 122 Vieques, Puerto Rico | fiterr (±err) |  |  | 189.899 (±64.5%) | 1065.75 (±86.2%) |
| 121 Sheridan, North Dakota | 113 (±2.6%) |  |  | 33.753 (±2.9%) | 297.73 (±0.4%) |
| 114 Garden, Nebraska | fiterr (±err) |  |  | 213.523 (±36.1%) | 1274.70 (±49.9%) |
| 104 Greeley, Kansas | fiterr (±err) |  |  | 223.880 (±50.5%) | 1341.85 (±70.5%) |
| 97 Harding, South Dakota | 87 (±1.4%) |  |  | 22.213 (±3.0%) | 294.84 (±0.2%) |
| 83 McMullen, Texas | fiterr (±err) |  |  | 277.296 (±52.9%) | 1605.70 (±75.9%) |
| 80 Garfield, Montana | fiterr (±err) |  |  | 266.242 (±44.1%) | 1603.29 (±63.7%) |
| 78 Yakutat, Alaska | 57 (±1.8%) |  |  | 42.450 (±2.2%) | 253.15 (±0.6%) |
| 62 Gilliam, Oregon | fiterr (±err) |  |  | 251.365 (±18.0%) | 1521.60 (±25.8%) |
| 58 Jackson, Colorado | fiterr (±err) |  |  | 219.006 (±52.1%) | 1188.17 (±72.0%) |
| 54 Hooker, Nebraska | 62 (±14.6%) |  |  | 38.860 (±14.0%) | 296.23 (±2.8%) |
| 38 Culebra, Puerto Rico | 18 (±0.9%) |  |  | 17.004 (±4.3%) | 198.51 (±0.4%) |
| 36 Banner, Nebraska | 2977 (±156.7%) |  |  | 106.657 (±16.6%) | 616.93 (±17.4%) |
| 30 McPherson, Nebraska | fiterr (±err) |  |  | 324.023 (±105.0%) | 1970.43 (±156.8%) |
Länder/Orte in dieser Liste müssen Bedingungen im Datensatz haben: Anzahl Infizierter muß mindestens 13 betragen und weiterhin mindestens 7 subsequent steigende Zahlen vorliegen. Bei Erstaufnahme wird der Wendepunkt geraten, wobei die x über die Hälfte vom Maximalwert gesucht wird und den ersten darüber nimmt. Ist der Wendepunkt dann am letzten Wert, wird dieser Datensatz übersprungen.
Ausgelassene Länder/Orte können in dieser Liste gefunden werden.